The AI / news

تقطير نماذج الذكاء الاصطناعي : ما فائدة هذه التقنية؟

تقطير نماذج الذكاء الاصطناعي : ما فائدة هذه التقنية؟

منذ بداية عام 2026، اتهمت شركات أنثروبيك وأوبن أيه آي والبيت الأبيض عدة شركات صينية، منها ديب سيك وموون شوت، بـ »تقطير » نماذجها. ومع ذلك، فإن التقطير هو في الأساس تقنية تدريب شائعة، يطبقها المختبرات على نماذجها الخاصة.

لماذا تدريب نموذج صغير انطلاقًا من نموذج كبير؟

النماذج الأكثر أداءً هي أيضًا الأكثر تكلفةً في التشغيل، لأن كل إجابة تستدعي قدرة حاسوبية كبيرة. يتلخص التقطير في جعل نموذج صغير، يُسمى « التلميذ »، يتعلم ما يستطيع نموذج كبير، يُسمى « الأستاذ »، القيام به.

تمت صياغة الفكرة رسميًا في مارس 2015 من قبل جيفري هينتون، الحائز لاحقًا على جائزة نوبل في الفيزياء، وأوريول فينيلز وجيف دين، العاملين آنذاك في غوغل، في مقال بحثي أعطى اسمه للتقنية. ولتوضيح فكرة أن النموذج يعطي احتمالية لكل خيار ممكن، استشهد الباحثون الثلاثة بالمثال التالي: « إن صورة لسيارة بي إم دبليو لديها احتمالية ضعيفة جدًا لأن تُعتبر شاحنة قمامة، لكن هذا الخطأ يبقى أكثر احتمالية بوضوح من أن تُخلط مع جزرة. »

كيف يعمل التقطير؟

عند تطبيقه على النماذج اللغوية الكبيرة، يتبع التقطير عادةً ثلاث خطوات. أولاً، يتلقى النموذج الكبير حجمًا هائلاً من الاستعلامات، يتم اختيارها وفقًا للمهارات المستهدفة (البرمجة، الرياضيات، الكتابة…)، ويتم الاحتفاظ بإجاباته. بعد ذلك، يتعلم التلميذ إعادة إنتاجها، ثم يُختَبر لقياس الفجوة التي لا تزال تفصله عن أستاذه.

منذ ظهور نماذج التفكير المنطقي، أصبح سلسلة تفكير الأستاذ مطلوبة بشكل خاص، لأنها تكشف الخطوات المؤدية إلى إجابة. في يناير 2025، نشرت ديب سيك، إلى جانب نموذجها آر1، ستة نماذج أصغر مُقطرة منه، مبنية على عائلتي تشيوين (علي بابا) ولاما (ميتا).

مختبرات أمريكية وصينية تتصادم حول التقطير

في منشور نُشر في فبراير، اتهمت أنثروبيك شركات ديب سيك وموون شوت وميني ماكس بتقطير نموذج كلود على نطاق واسع، عبر أكثر من 16 مليون تبادل تم توليدها باستخدام حوالي 24 ألف حساب احتيالي. وفي يوليو، أكد مايكل كراتسيوس، مستشار البيت الأبيض للعلوم والتكنولوجيا، أن موون شوت قامت بتقطير نموذج كلود فابل لتصميم نموذج كيمي كي3.

في نهاية سبتمبر، نسبت أوبن أيه آي لأشخاص مرتبطين بنفس الشركة حملة تهدف إلى استخراج التفكير المنطقي من نماذجها. وفي 12 أكتوبر، أكدت أنثروبيك أن إجراءات الحماية الجديدة لديها قلصت بيانات التفكير المنطقي التي يتم الحصول عليها عبر هذه الحملات بنسبة 90 إلى 99%، وهي أرقام مستمدة من قياساتها الخاصة، ولم تؤكدها بعد أي مراجعة مستقلة.

تتركز الشكاوى على ظروف استخدام التقنية: شبكات الحسابات الاحتيالية، التحايل على قيود الوصول، انتهاك شروط الاستخدام. وتستدعي أنثروبيك أيضًا مسألة الأمان، حيث أن النموذج المقطر بهذه الطريقة لديه فرص ضئيلة للاحتفاظ بضوابط الحماية الخاصة بأستاذه. ويذكر النقاد أن هذه المختبرات نفسها دربت نماذجها على محتويات جُمعت دون موافقة مؤلفيها. وفي غياب إطار قانوني خاص بالتقطير، فإن شروط الاستخدام للمزودين هي التي ترسم حالياً الحد الفاصل بين الاستخدام المشروع والنسخ.