デジタルインフラはaiの急成長に対応できるか?

デジタルインフラはaiの急成長に対応できるか?
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AIアシスタントへのあらゆるリクエストの背後には、データセンター、電力、光ファイバー、海底ケーブルが存在する。Colt Technology Services Franceの社長、Maher El Fekihは、計算能力と同様に接続性もボトルネックになっていると考えているが、公共の議論は主にGPU(AIモデルの訓練や稼働に多用されるグラフィックプロセッサ)に集中している。

物理的なインフラストラクチャ

AIは非物質的なものではないと彼は指摘する。AIはデータセンターに設置されたサーバーやアクセラレーター、これらを動かし冷却するための電力、企業、クラウド、データセンター間、時には海底ケーブルを介して大陸間を結ぶ超大容量ネットワークに依存している。データセンターの電力消費は2025年にさらに17%増加し、2030年までに倍増すると予測されている。AI専用のデータセンターだけでも、その消費は3倍になる可能性がある。

この状況では、計算資源があるだけでは不十分だ。「適切なモデルやGPUを持つだけではない」と彼は強調する。成功は計算資源、エネルギー、ネットワークという三つの要素の整合にかかっている。「AIの戦いはインフラ面とアルゴリズム面の両方で展開されるだろう。」

長らく見えなかったネットワーク

ネットワークは機能しているときには見えないため、評価が難しい。長年、接続性は単なるIT配管と見なされてきた。しかし、数千のGPUが連携して動作する際、混雑や過剰な遅延は高価なアクセラレーターに必要なデータの到着を待たせることになる。

AIが生成するトラフィックはクラウドやストリーミングのそれと異なる。訓練時にはGPU、ストレージ、時にはデータセンター間で大量のデータが流れる。推論時、つまりモデルがユーザーに応答する際には、遅延、可用性、インフラの近接性が重要となる。Ciscoは実際のネットワークで、AI推論のフローは平均して従来のウェブ取引の2倍の時間続き、推論トラフィックは8か月で4倍に増加したと観察しているが、絶対量はまだ限定的だ。Maher El Fekihは、AIエージェントが機械とモデル、データ、他のアプリケーション間で「ソフトウェアの速度」で通信するため、この傾向はさらに強まると付け加える。

大西洋横断ケーブルと欧州の選択

複数の歴史的な大西洋横断ケーブルが寿命を迎えつつある一方で、需要は加速している。TeleGeographyは2025年から2035年の間に国際帯域幅使用量が年平均24%増加し、約3年ごとに倍増すると予測している。ただし業界は投資を続けており、同機関によれば2026年から2035年の大西洋横断ルートでは年間平均1本以上の新ケーブルが敷設される見込みだ。世界的にはこの期間、年間約50億ドルの投資が見込まれている。

主要なコンテンツおよびクラウドプロバイダーは現在、国際帯域幅の約75%を消費しており、2010年に通信事業者が占めていた大きなシェアから変化している。彼らは計画中の新海底ケーブルの3分の2以上に関与している。MetaのAuroraプロジェクトはオープンケーブルシステムとして紹介されており、異なるファイバー所有者が独自の終端装置を運用可能にしている。欧州にとっての課題は「ルート、パートナー、そしてデータが大西洋を横断する方法の選択肢を保持すること」である。

欧州委員会は今後5~7年でEUのデータセンター容量を少なくとも3倍に増やし、InvestAIを通じて2,000億ユーロを動員する計画で、そのうち200億ユーロはAIギガファクトリー向けだ。しかし時間は最も希少な資源であり、データセンターの建設には1~2年かかる一方、電力インフラの強化にはさらに長い時間が必要だ。フランス企業に対しては、経営者はデータの所在地と法域を再考し、単一プロバイダーへの依存を避け、複数の物理的ルートによる真の冗長性を構築することを勧めている。

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