Американская компания Pangram расширяет свою технологию обнаружения на изображения и видео, сгенерированные искусственным интеллектом. Она объявила 4 ноября 2026 года о запуске двух моделей, Pangram Image 1.0 и Pangram Image Flash 1.0, которые также способны локализовать элементы, измененные ИИ, внутри фотографии.
До сих пор специализируясь на идентификации текстов, созданных такими инструментами, как ChatGPT, Claude или Gemini, компания таким образом расширяет свое предложение на визуальный контент. Основанная Максом Сперо и Брэдли Эми, компания уже представляла экспериментальную версию своего детектора изображений в июле. Новая версия должна улучшить распознавание искусственного контента, в том числе когда он подвергался изменениям.
99,96 % правильных ответов заявлено для изображений
Pangram Image 1.0 может идентифицировать как полностью сгенерированные ИИ изображения, так и частично измененные фотографии. Модель создает тепловую карту — визуальное представление, которое отмечает области, которые могли быть созданы искусственно. Компания утверждает, что укрепила устойчивость своего детектора к сжатию, размытию и изменению разрешения. Минимальный размер анализируемых изображений увеличивается с 512 × 512 до 256 × 256 пикселей, с предупреждением о надежности результатов для файлов низкого разрешения.
Для оценки своей модели Pangram использовала 100 аутентичных фотографий и 1200 синтетических изображений, созданных с помощью 12 генераторов ИИ. На этом наборе компания заявляет о показателе правильных ответов в 99,96 %. Другая оценка сообщает о показателе обнаружения 99,2 % с 0,27 % ложных срабатываний, то есть аутентичного контента, ошибочно классифицированного как искусственный. Однако эти показатели основаны на тестах, представленных компанией. Обнаружению также мешает программная обработка, применяемая к фотографиям: у Pangram были трудности с некоторыми снимками, сделанными на iPhone 18 Pro, которые ошибочно классифицировались как искусственные во время разработки. С тех пор компания работала над тем, чтобы отличать автоматические ретуши смартфонов от полностью синтетического контента.
Модель, предназначенная для видео
Pangram Image Flash 1.0 анализирует видео кадр за кадром, чтобы выявлять искусственные последовательности. Он получил оценку 98,7 % на DF26, университетском бенчмарке, то есть стандартизированном наборе тестов для сравнения инструментов, посвященном, в частности, видео с людьми, говорящими перед камерой. По данным Pangram, этот результат на 29 пунктов превышает результат второго лучшего оцененного детектора.
Компания также провела внутренний тест на 1529 видео, включая 129 аутентичных последовательностей и 1400 синтетических материалов, созданных с помощью 14 генераторов ИИ. Согласно результатам, опубликованным Pangram, модель достигла на этом наборе сбалансированной точности 98,57 % — метрики, учитывающей дисбаланс между реальными и синтетическими видео.
Доступ и интеграция в приложения
Новые детекторы доступны через веб-платформу Pangram. Анализ изображений также доступен в его расширении для Chrome, которое отмечает контент, который мог быть сгенерирован ИИ, при просмотре социальных сетей, сайтов электронной коммерции и платформ объявлений об аренде. Без подписки Pangram разрешает три анализа изображений в день. Компания также обновила свой API — интерфейс, позволяющий организациям интегрировать обнаружение изображений и видео в свои собственные приложения.
Несмотря на эти заявленные результаты, производительность должна быть подтверждена независимыми оценками. Риски ложных срабатываний и необнаруженного искусственного контента остаются ограничением для профессионального использования.
