Claude CodeやCodexなどのコードエージェントは、「スキル」と呼ばれる小さなマークダウン（シンプルなテキスト形式）ファイルによって導くことができます。これらのスキルは、特定の状況でエージェントがどのように行動すべきかを指示します。Anthropicによって導入されたこれらのスキルは、アーキテクチャ、規約、または手法に関する同じ指示を繰り返し行うことを避けます。JDNはその中から4つを選び、さらに1つをボーナスとして追加しました。
コード品質とセキュリティ
Skills For Real Engineersライブラリは、ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて最もよく引用されるものの一つです。その作者であるMatt Pocockは、英国の開発者兼トレーナーで、当初はマイクロソフトのプログラミング言語であるTypeScriptの世界的な専門家として知られていました。2026年2月以来、彼はGitHub上で27のスキルを公開しており、これらはClaude CodeとCodexで観察された欠点を基に設計されています。ほぼ毎週更新されるこれらのスキルは、複雑な開発前にエージェントを導き、冗長な応答を制限し、新しいコードの定期的かつ体系的なテストを計画します。
SaaSアプリケーション（オンラインでサブスクリプションによりアクセス可能なソフトウェア）の開発者が最もよく使用するスキルの一つに、security-auditがあります。Cloudflareが6月に公開し、その後複数回更新されたこのスキルは、プロジェクトのアーキテクチャを分析し、脆弱性をカテゴリーごとに調査し、それぞれが実際に悪用可能かどうかを確認します。その後、「確認済み」、「要検証」、「却下」に分類された結果を含む推奨事項付きのレポートを生成します。デフォルトでは、コードを深く調査するためにサブエージェントを利用します。JDNによれば、サイバー犯罪者が大量にAIを利用して脆弱性を特定している中、このツールは脆弱なコードの本番リリースを回避するのに役立ちます。
記憶と計画のレビュー
Obsidian Skillsプラグインは、ObsidianのCEOであるSteph Angoによって開発され、6つのスキルを含んでいます。Obsidianは、開発者がエージェントの記憶の全部または一部を保存するために使用するマークダウンノートアプリケーションです。これらのスキルは、Obsidian形式でマークダウンを記述したり、ビュー、フィルター、数式を含むデータベースを作成したり、視覚的なテーブルを設計したり、コマンドラインでボールトを操作したり、ウェブページをクリーンなマークダウンに変換したりすることができます。このプラグインはまた、この形式の最新の進化を考慮して、各ファイルの正しい形式をエージェントに思い出させます。
Googleのエンジニアチームによって10月に公開されたElephant-Goldfish Modelメソッドは、同社の最高位の技術職級の一つであるGoogleのDistinguished Engineer、Dave Rensinのアイデアに基づいています。最初のエージェントである「象」は、すべてのコンテキストを保持し、プロジェクトの計画を立てます。その後、記憶を持たない複数のエージェントである「金魚」が、会話を見ることなく冷静にこの計画をレビューし、暗黙の前提、あいまいな要件、実装リスクを特定します。開発者は、エージェントがコードを書く前に決定し承認を行い、コード内で発見する前に設計上の誤りを修正します。
モデルの進化を予測する
future-proofスキルは、OpenAIのTibo Sottiauxのアドバイスに触発されています：AIモデルが約1年で10倍良くなると想定してプロジェクトを構築することです。新しいプロジェクトや機能の前に、別のレビューエージェントが7つの基準に基づいて評価を行います。その基準には、プロジェクトがAIの進歩を活用する能力、他のエージェントによる利用可能性、現在の価格への依存度などが含まれます。このスキルは、3ヶ月、6ヶ月、12ヶ月後の3時点で10点満点のスコアを付けます。1年後のスコアが低すぎる場合、改訂された計画を提案します。
