خمس مهارات مجانية تجعل وكيل البرمجة الخاص بك أكثر موثوقية

جودة الكود والأمان

تعد مكتبة Skills For Real Engineers من بين الأكثر ذكرًا لدورة تطوير البرمجيات. مؤلفها، Matt Pocock، هو مطور ومدرب بريطاني، كان أولًا مرجعًا عالميًا في TypeScript، لغة البرمجة من Microsoft. منذ فبراير 2026، يوفر على GitHub مهاراته الـ27، المصممة بناءً على الثغرات التي لاحظها في Claude Code و Codex. يتم تحديثها أسبوعيًا تقريبًا، وتوجه الوكيل قبل بدء تطوير معقد، وتحد من الردود المطولة، وتخطط لاختبارات منتظمة ومنهجية للكود الجديد.

من بين المهارات الأكثر استخدامًا من قبل مطوري تطبيقات SaaS (برامج يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت باشتراك)، تبرز security-audit. نشرتها Cloudflare في يونيو، ثم جرى تحديثها عدة مرات، وهي تحلل بنية المشروع، وتبحث عن الثغرات حسب الفئة، وتتحقق مما إذا كانت كل ثغرة قابلة للاستغلال فعليًا. ثم تنتج تقريرًا مصحوبًا بتوصيات، حيث يُصنف كل نتيجة إما «مؤكدة» أو «تحتاج إلى تحقق» أو «مرفوضة». تعتمد افتراضيًا على وكلاء فرعيين لفحص الكود بعمق. بينما يستخدم مجرمو الإنترنت، وفقًا لـ JDN، الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لتحديد الثغرات، يمكن لهذه الأداة المساعدة في تجنب نشر كود ضعيف.

الذاكرة ومراجعة الخطة

يحتوي الملحق Obsidian Skills، الذي طوره Steph Ango، الرئيس التنفيذي لشركة Obsidian، على ست مهارات. Obsidian هو تطبيق لتدوين الملاحظات بصيغة markdown يستخدمه المطورون لتخزين كل أو جزء من ذاكرة وكيلهم. تتيح المهارات كتابة markdown بتنسيق Obsidian، وإنشاء قواعد بيانات مع مشاهدات ومرشحات وصيغ، وتصميم جداول مرئية، وإدارة الخزنة (vault) عبر سطر الأوامر، أو تحويل صفحات الويب إلى markdown نظيف. كما يذكر الملحق الوكيل بالتنسيق الصحيح لكل ملف، مع مراعاة أحدث التطورات في هذا التنسيق.

تعتمد طريقة Elephant-Goldfish Model، التي نشرها فريق من مهندسي Google في أكتوبر، على فكرة Dave Rensin، المهندس المتميز في Google، وهو أحد أعلى الرتب الفنية في الشركة. يحتفظ وكيل أول، يُدعى «الفيل»، بكل السياق ويضع خطة المشروع. ثم يقوم عدة وكلاء بلا ذاكرة، «أسماك الزينة الذهبية»، بمراجعة هذه الخطة بموضوعية، دون الاطلاع على المحادثة، لتحديد الافتراضات الضمنية، والمتطلبات الغامضة، ومخاطر التنفيذ. يتخذ المطور القرار ويوافق قبل أن يكتب الوكيل الكود، وذلك لتصحيح أخطاء التصميم قبل اكتشافها في الكود.

توقع تطور النماذج

تستلهم المهارة future-proof نصيحة من Tibo Sottiaux من OpenAI: بناء المشاريع بتوقع أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستكون أفضل بحوالي عشر مرات خلال عام. قبل بدء مشروع جديد أو ميزة جديدة، يقوم وكيل مراجع منفصل بتقييمها وفقًا لسبعة معايير، من بينها قدرة المشروع على الاستفادة من تقدم الذكاء الاصطناعي، وإمكانية استخدامه من قبل وكلاء آخرين، أو اعتماده على الأسعار الحالية. تمنح المهارة درجة من 10 لثلاثة، وستة، واثني عشر شهرًا. إذا كانت الدرجة بعد عام منخفضة جدًا، تقترح خطة مُنقحة.