The AI / news

جوجل تطلق Gemini Decisions API مع Gemini Decision 1 بسعر 0.10 دولار لكل مليون توكن

جوجل تطلق Gemini Decisions API مع Gemini Decision 1 بسعر 0.10 دولار لكل مليون توكن
3 دقيقة للقراءة

أطلقت جوجل Gemini Decisions API، المبنية على نموذج جديد، Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). على عكس نماذج اللغة التقليدية، فإن هذه الواجهة البرمجية (API) لا تولد نصًا: بل تعطي احتمالات معايرة لما يصل إلى 1000 سؤال مغلق بناءً على نفس الإدخال. السعر المعلن هو 0.10 دولار لكل مليون توكن في الإدخال، دون احتساب توكنات الإخراج.

وفقًا لـ مدونة جوجل، تستهدف الواجهة البرمجية القرارات الصغيرة الوسيطة التي تشكل نقاطًا في عمل الوكلاء، وهم البرامج التي تنفذ إجراءات متسلسلة بشكل مستقل: التوجيه، التحقق من القواعد، اختيار الأدوات أو التقييم. تتضمن الطلب معرف النموذج، إدخالًا مشتركًا وقائمة بالأسئلة. هناك ثلاثة أنواع متاحة: سؤال نعم/لا، اختيار من 2 إلى 255 خيارًا، وتقييم على 2 إلى 255 مستوى في شبكة. كل إجابة مصحوبة بقيمة ثقة بين 0 و1، وتقترح جوجل تفويض الحالات غير المؤكدة إلى حل بديل أو مراجع بشري.

نظام تسعير مصمم للأسئلة المتعددة

يقرأ النموذج النصوص، الصور، الفيديو، الصوت وملفات PDF في تمريرة واحدة. تشير جوجل إلى زمن حساب وسطي بين 50 و100 مللي ثانية، وزمن شامل بين 150 و250 مللي ثانية، لإدخالات تصل إلى 16K توكن، حيث التوكن هو وحدة نصية يعالجها النموذج. هذا الزمن يبقى شبه ثابت بين 1 و100 سؤال. يتم احتساب الإدخال المشترك مرة واحدة فقط لكل طلب، بغض النظر عن عدد الأسئلة. تصل نافذة السياق إلى 262,144 توكن، أي 256K.

النموذج متاح فقط عبر API Gemini Developer (v1beta) المستضاف من جوجل: لا توجد أوزان مفتوحة أو استضافة ذاتية متاحة. يتطلب SDK google-genai 3.2 أو إصدارًا أحدث، ويوجد مستوى مجاني يسمح بالنمذجة الأولية في Google AI Studio.

نتائج معلنة من جوجل

تقارن جوجل Gemini Decision 1 بـ TypeSafe Jev 1.14، وGPT-6 Luna على OpenAI Decisions، وGemini 3.5 Flash-Lite. هذه الأرقام مقدمة من جوجل، ويتم احتساب الرفض والقيود الأمنية كأخطاء. وفقًا لجدول الشركة، يتفوق النموذج على منافسيه في 7 من 9 معايير دقة، مع أقل خطأ معايرة. حصل على 92.2% في JevBench (مجموعة عامة)، مقابل 90.0% لـ Jev 1.14. خطأ المعايرة 0.0250 هو، حسب جوجل، أقل بحوالي الضعف من 0.0494 لـ Jev 1.14.

النموذج أقل أداءً في When2Call بنسبة 79.9% مقابل 82.0% لـ Jev 1.14، وأدنى نتيجته هي 58.7% في Macro-F1 على Amazon ESCI. في مجموعة التقييمات السبع المشتركة، تعلن جوجل تكلفة إجمالية 0.88 دولار، مقابل 0.68 دولار لـ Jev 1.14 و4.14 دولار لـ Gemini 3.5 Flash-Lite. سعر دخول Jev 1.14 هو 0.042 دولار لكل مليون توكن. أخيرًا، ذاكرة التخزين المؤقت للسياق وAPI Batch غير مدعومين بعد، لذا يتم احتساب السياق المتكرر بالكامل في كل طلب. تشير جوجل أيضًا إلى استخدامها الأداة داخليًا، خصوصًا في Gemini Notebook، الذي يستخدمها لتوجيه الطلبات إلى مستويات مختلفة من النماذج، مع تقليل زمن الاستجابة حتى 40% للطلبات الشائعة.

S’abonner
Notification pour
guest

0 Commentaires
Le plus ancien
Le plus récent Le plus populaire
0
Nous aimerions avoir votre avis, veuillez laisser un commentaire.x