ChatGPT Shopping selecteert zijn producten niet op dezelfde manier in de Verenigde Staten en Europa, volgens Peec AI, uitgever van tools voor het volgen van zichtbaarheid in generatieve AI’s. Volgens het bedrijf is het Amerikaanse systeem gebaseerd op een eigen index van OpenAI, terwijl het Europese systeem nog steeds afhankelijk is van Google Shopping.
- In de Verenigde Staten gebruikt ChatGPT Shopping een eigen OpenAI-index op basis van productfeeds.
- In Europa blijft ChatGPT Shopping afhankelijk van Google Shopping en past het geen embeddings, BM25 of verkopercontrole toe.
- In de VS sluit het systeem verkopers zonder verificatie uit en leest het beschrijvingen slechts tot 50 tokens.
- Een goede positie in Google Shopping telt in Europa direct door, maar kan verdwijnen zodra Labrador er wordt ingevoerd.
In een artikel gepubliceerd op 16 oktober 2026 op zijn blog, geeft Metehan Yesilyurt aan dat het team toegang heeft gehad tot een debug-API van ChatGPT. Voor elke prompt retourneert het ongeveer 150.000 regels aan gegevens over het ophalen van producten, inclusief de score die aan elk ervan is toegekend. Malte Landwehr, CPO en CMO van Peec AI, heeft deze resultaten gepresenteerd tijdens brightonSEO 2026. Deze observaties zijn niet openbaar bevestigd door OpenAI.
Volgens deze gegevens heeft OpenAI het Amerikaanse shopping-systeem enkele weken voor deze conferentie overgezet naar zijn eigen systeem. In de Verenigde Staten is de Labrador-index, opgebouwd uit productfeeds, geactiveerd, terwijl het scrapen van Google Shopping via een SERP API, een dienst van derden die zoekresultatenpagina’s van een zoekmachine extraheert, is uitgeschakeld. De Europese sessies vertonen de omgekeerde configuratie.
In de Verenigde Staten bepaalt de productfeed de zichtbaarheid
Tijdens de conferentie was het Amerikaanse shopping-systeem gebaseerd op 669 feeds, waarvan 606 actief. Ongeveer 70 kwamen van directe partnerschappen, zoals dat van een merk zoals Nike, dat zelf zijn feed doorgeeft aan OpenAI. Bijna 500 waren opgebouwd door OpenAI door websites van verkopers te scrapen via Bright Data, de rest ging via Shopify.
Om de selectie te observeren, testte Peec AI een prompt over hardloopschoenen. ChatGPT haalde 41 kandidaatproducten op, zette er 32 om in gedetailleerde ‘promptblokken’ en toonde er vervolgens 5. De gegevens tonen verschillende signalen, waaronder de embedding-scores, die de semantische nabijheid tussen de zoekopdracht en het product meten, en de BM25-score, een rangschikking gebaseerd op de frequentie van de zoektermen in de tekst.
Elke kandidaat heeft een attribuut is_site_verified_seller. Zonder dit attribuut wordt de winkel uitgesloten. In de test had een verkoper 25 van de 32 kandidaten zonder ook maar één product in de eindresultaten te plaatsen. Peec AI erkent niet te hebben kunnen identificeren wat deze toewijzing bepaalt. Dick’s Sporting Goods had aan de andere kant vijf kandidaten, waarvan er vier terechtkwamen bij de vijf resultaten. Peec AI concludeert hieruit dat het beter is om elke variant, per model of per kleur, als een aparte invoer te versturen.
De beschrijvingen worden ook afgekapt tot precies 50 tokens, wat ongeveer 40 woorden of 250 tekens in het Engels is. In de test stopte een van hen midden in een zin, ‘Pattern offers a smooth heel to…’. De rest van de tekst wordt niet meegenomen bij de beoordeling. Peec AI preciseert dat deze equivalentie geldt voor het Engels en dat het gelezen deel korter zou kunnen zijn voor een productpagina in het Frans, ‘maar dat moet nog worden gemeten’.
In Europa, een eenvoudigere en tragere werking
Voor een testprompt stuurde ChatGPT vijf fan-out-verzoeken naar Google Shopping via een SERP API. Elk retourneerde tussen de 1 en 40 producten. De resultaten werden vervolgens om beurten samengevoegd, tot er een lijst van 113 producten was verkregen, waarvan er 18 werden getoond. De hele stap duurde ongeveer vier seconden, tegen ongeveer 0,6 seconde in de Verenigde Staten.
Geen embeddings, geen BM25 en geen GTIN-overeenkomst worden toegepast in Europa, en er wordt geen verkoperscontrole uitgevoerd. Volgens Peec AI weerspiegelt een goede positie in ChatGPT Shopping in Europa daarom direct de positie die in Google Shopping wordt behaald, en zou deze mogelijk niet standhouden bij de komst van Labrador in de regio. Er is geen datum genoemd voor deze implementatie.
