Z.ai анонсировала GLM-5.3, модель, доступную на данный момент только в рамках своего предложения для программирования (coding plan). Её появление в API обещают в ближайшее время, а открытые веса должны быть опубликованы на Hugging Face через две недели. По данным компании, модель превосходит Kimi K3 от Moonshot AI по нескольким бенчмаркам (стандартизированным тестам производительности), а также Claude Fable 5 или GPT-5.6-Sol по некоторым из них.
В своем объявлении компания указывает, что GLM-5.3 основана на той же базе, что и GLM-5.2, но с существенно продлённым посттренингом (этапом дообучения модели после её первоначального обучения). Запись в блоге открывается такой фразой: « Развитие посттренинга, это всё, что мы сделали для GLM-5.3 ». Модель насчитывает около 750 миллиардов параметров, что, по словам автора блога Interconnects, составляет треть от Kimi K3. Последняя, делающая большую ставку на предварительное обучение, описана как « подвиг » в этой области.
Объясняя, как китайским лабораториям удаётся оставаться на уровне американских моделей, автор отвергает дистилляцию как основной фактор, несмотря на недавнюю исследовательскую статью об извлечении трасс рассуждений. Вместо этого он приводит несколько аргументов. Первый касается сроков выпуска: Z.ai может публиковать свои модели за несколько дней, тогда как OpenAI и Anthropic часто тратят месяцы на публичный релиз. По мнению автора, у этих американских компаний, вероятно, есть более мощные внутренние модели, но время, затрачиваемое на тестирование перед выпуском, позволяет китайским лабораториям оптимизировать свои показатели.
Автор также упоминает давление со стороны публичных рейтингов, которые, по его мнению, влияют на биржевой курс компании и её способность привлекать капитал. Кроме того, он считает, что GLM-5.3, вероятно, более специализирован, чем Claude Fable или GPT Sol, поскольку модели Z.ai не являются мультимодальными. Согласно Bloomberg, на которого ссылается блог, Z.ai достигла 1 миллиарда долларов ARR (годовых повторяющихся доходов), в основном благодаря бизнесу локального развёртывания. Наконец, автор подчёркивает близость компании с университетом Цинхуа.
Модель с кибервозможностями
Z.ai признаёт, что GLM-5.3, её « самая способная на сегодня модель для задач кибербезопасности », с заявленным прогрессом в обнаружении уязвимостей и анализе эксплойтов. Компания видит в ней помощь для защитников, но также и риски двойного применения. Поэтому был выбран поэтапный выпуск: сначала выбранные партнёры в области безопасности оценят модель в контролируемых условиях, прежде чем доступ будет расширен, а полные веса опубликованы. Z.ai также указывает, что отслеживает инференс на своих платформах с помощью классификатора запросов и мониторинга цепочки рассуждений.
Автор считает эти меры полезными, но ограниченными, поскольку уже существуют или скоро появятся модели с открытыми весами сопоставимых возможностей. Он заключает, что « безопасность такого типа едва ли имеет значение » в данном контексте, и выступает за ориентацию « в промышленном масштабе, поддерживаемую государственными органами или промышленными коалициями, чтобы немедленно подготовиться к этому переходу ».
