Meta возвращает лидерство среди американских моделей с открытыми весами с Muse Spark Open, которую рассылка Interconnects называет самой производительной моделью такого типа, созданной в США, и с заметным отрывом. По мнению автора, без этой модели и Beam, первой модели Reflection, более двадцати моделей с открытыми весами от китайских компаний превзошли бы лучшие западные модели.
Mistral, со своей стороны, анонсировал Mistral Large 4, который набирает 38 баллов, но его веса еще не опубликованы. По слухам, другие американские модели с открытыми весами находятся в разработке. Автор считает, что разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями сократился примерно вдвое.
Модель на 816 миллиардов параметров
Muse Spark Open насчитывает в общей сложности 816B параметров, из которых 42B активны, и имеет контекстное окно в 1M токенов, то есть объем текста, который она может обработать за один раз. Согласно описанию, опубликованному на Hugging Face, она предназначена для работы с кодом и агентскими задачами, которые предполагают автономное выполнение цепочек действий, и является нативно мультимодальной. В описании также уточняется, что эта версия прошла дополнительное посттренировочное обучение по безопасности и должна развертываться с защитными механизмами, адаптированными для каждого случая использования.
По мнению автора, ее производительность выше, чем у GLM 5.2, близка к DeepSeek V4.1 Flash и ниже, чем у GLM 5.3 и Kimi K3, версии которых вышли соответственно 18 августа и 16 июля. Некоторые наблюдатели опасались, что эта модель была « сломана » этим обучением безопасности после выхода Muse Spark 1.3. Автор считает более вероятным, что это безопасная версия Muse Spark 1.2, которая теряет бы лишь один балл на Artificial Analysis Intelligence Index. Алекс Ван ранее указывал при выходе Muse Glimmer, 30B агентской модели, что версия 1.2 будет опубликована с открытыми весами.
Лицензия, признанная ограничительной
По мнению автора, особая лицензия Muse Spark Open может стать главным препятствием для ее внедрения. Она требует отображать пометку « Built with Muse » на продуктах, которые ее используют, а компании с ежемесячным оборотом более 20 миллионов долларов по всей своей деятельности должны получать отдельную лицензию у Meta. Она также требует принятия политики приемлемого использования, что, по мнению автора, сильно отдаляет эту модель от свободного программного обеспечения.
Эти условия применяются также к выводам модели и ее производным, что создает юридическую неопределенность в отношении использования синтетических данных. Однако лицензия разрешает внутренние исследования и внутренние приложения. Автор отмечает, что этот текст не проверялся в судах и что многие игроки могут его игнорировать, поскольку Meta, вероятно, будет преследовать только явные нарушения. Тем не менее, он считает, что сложная лицензия представляет собой ненужный стратегический риск для лабораторий, стремящихся вернуть популярность.
Изменяющийся баланс сил
За несколько дней до Muse Spark Open Meta представила свои закрытые модели Muse Wonder и Muse Wonder Full, которые на традиционных бенчмарках уступают только Opus 5.5 от Anthropic и находятся на уровне, близком к GPT-6-Astra от OpenAI или Gemini-4-Argon от Google. Эти анонсы последовали чуть более чем через год после поворота Meta в сторону ИИ, отмеченного сообщением « Personal Superintelligence » ее генерального директора Марка Цукерберга.
В своем рейтинге автор ставит Anthropic впереди OpenAI, затем Meta и Gemini наравне, затем xAI и китайские модели с открытыми весами, которые сами опережают американские модели с открытыми весами. Он считает, что Microsoft могла бы присоединиться к ведущим игрокам, если начнет публиковать модели. Meta оценивается менее чем в 2 000 миллиардов долларов, а Anthropic приближается к IPO на сопоставимом уровне, по мнению автора, который задается вопросом, какой будет публичная оценка Anthropic в ноябре 2027 года, а затем в 2028 году.
