Meta übernimmt mit Muse Spark Open wieder die Führung bei den amerikanischen Open-Weight-Modellen, das der Newsletter Interconnects als leistungsstärkstes Modell dieser Art aus den USA mit deutlichem Abstand bezeichnet. Dem Autor zufolge würden ohne dieses Modell und Beam, das erste Reflection-Modell, mehr als zwanzig Open-Weight-Modelle chinesischer Unternehmen die besten westlichen Modelle übertreffen.
Mistral seinerseits hat Mistral Large 4 angekündigt, das eine Punktzahl von 38 erreicht, dessen Gewichte aber noch nicht veröffentlicht sind. Gerüchten zufolge sollen weitere amerikanische Open-Weight-Modelle in Vorbereitung sein. Der Autor schätzt, dass die Kluft zwischen den besten amerikanischen und chinesischen Modellen etwa halbiert wurde.
Ein Modell mit 816 Milliarden Parametern
Muse Spark Open verfügt über insgesamt 816B Parameter, davon 42B aktiv, und hat einen Kontextfenster von 1M Tokens, also die Menge an Text, die es auf einmal verarbeiten kann. Laut der auf Hugging Face veröffentlichten Dokumentation ist es für Code und agentische Aufgaben ausgelegt, bei denen es autonom Handlungen aneinanderreiht, und es ist von Haus aus multimodal. Die Dokumentation präzisiert auch, dass diese Version ein zusätzliches Sicherheits-Finetuning erhalten hat und mit angemessenen Sicherheitsvorkehrungen für jeden Anwendungsfall eingesetzt werden sollte.
Laut Autor liegt seine Leistung über der von GLM 5.2, nahe an DeepSeek V4.1 Flash und hinter GLM 5.3 und Kimi K3, deren Versionen am 18. August bzw. 16. Juli erschienen sind. Einige Beobachter befürchteten, das Modell sei durch dieses Sicherheitstraining nach der Veröffentlichung von Muse Spark 1.3 « gebrochen » worden. Der Autor hält es für wahrscheinlicher, dass es sich um eine gesicherte Version von Muse Spark 1.2 handelt, die nur einen Punkt auf dem Artificial Analysis Intelligence Index kosten würde. Alex Wang hatte zudem bei der Veröffentlichung von Muse Glimmer, einem agentischen 30B-Modell, angekündigt, dass Version 1.2 als Open-Weight-Modell veröffentlicht würde.
Eine als restriktiv eingeschätzte Lizenz
Dem Autor zufolge könnte die spezifische Lizenz von Muse Spark Open das größte Hindernis für seine Verbreitung sein. Sie verpflichtet zur Anzeige des Hinweises « Built with Muse » auf Produkten, die es nutzen, und Unternehmen mit einem monatlichen Gesamtumsatz von mehr als 20 Millionen Dollar müssen eine separate Lizenz von Meta einholen. Sie verlangt auch die Akzeptanz einer akzeptablen Nutzungsrichtlinie, was das Modell nach Ansicht des Autors stark von freier Software entfernt.
Diese Bedingungen gelten auch für Ausgaben des Modells und seine Derivate, was eine rechtliche Unsicherheit über die Nutzung synthetischer Daten aufkommen lässt. Die Lizenz erlaubt jedoch interne Forschung und interne Anwendungen. Der Autor stellt fest, dass dieser Text noch nicht vor Gericht geprüft wurde und viele Akteure ihn ignorieren könnten, da Meta wahrscheinlich nur eklatante Verstöße verfolgt. Er hält eine komplexe Lizenz dennoch für ein unnötiges strategisches Risiko für Labore, die an Akzeptanz gewinnen wollen.
Ein sich wandelndes Kräfteverhältnis
Einige Tage vor Muse Spark Open hatte Meta seine geschlossenen Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full enthüllt, die in traditionellen Benchmarks nur von Opus 5.5 von Anthropic übertroffen werden und auf einem Niveau nahe GPT-6-Astra von OpenAI oder Gemini-4-Argon von Google liegen. Diese Ankündigungen kommen etwas mehr als ein Jahr nach Metas KI-Wende, die durch die Botschaft « Personal Superintelligence » seines CEO Mark Zuckerberg markiert wurde.
In seiner Rangliste platziert der Autor Anthropic vor OpenAI, dann Meta und Gemini gleichauf, vor xAI und den chinesischen Open-Weight-Modellen, die selbst vor den amerikanischen Open-Weight-Modellen stehen. Er schätzt, dass Microsoft zu den Spitzenakteuren aufschließen könnte, wenn es beginnt, Modelle zu veröffentlichen. Meta wird mit weniger als 2.000 Milliarden Dollar bewertet, und Anthropic nähert sich laut Autor einem Börsengang auf vergleichbarem Niveau, wobei er sich fragt, wie die öffentliche Bewertung von Anthropic im November 2027 und dann 2028 ausfallen wird.
