Meta neemt opnieuw de leiding bij Amerikaanse open-weight modellen met Muse Spark Open, dat de nieuwsbrief Interconnects presenteert als het best presterende model van dit type dat in de VS is gemaakt, met een vrij duidelijke marge. Volgens de auteur zouden, zonder dit model en Beam, het eerste Reflection-model, meer dan twintig open-weight modellen van Chinese bedrijven de beste westerse modellen overtreffen.
Mistral heeft aan zijn kant Mistral Large 4 aangekondigd, dat een score van 38 behaalt, maar de gewichten zijn nog niet gepubliceerd. Volgens geruchten zouden andere Amerikaanse open-weight modellen in voorbereiding zijn. De auteur schat dat het gat tussen de beste Amerikaanse en Chinese modellen ongeveer gehalveerd is.
Een model met 816 miljard parameters
Muse Spark Open telt in totaal 816B parameters, waarvan 42B actief, en heeft een contextvenster van 1M tokens, dat wil zeggen de hoeveelheid tekst die het in één keer kan verwerken. Volgens de fiche gepubliceerd op Hugging Face is het ontworpen voor code en agentische taken, die bestaan uit het autonoom uitvoeren van actiereeksen, en het is van nature multimodaal. De fiche preciseert ook dat deze versie een extra veiligheidstraining na de training heeft gekregen en dat het moet worden ingezet met passende veiligheidsmaatregelen voor elk gebruik.
Volgens de auteur liggen de prestaties boven die van GLM 5.2, dicht bij DeepSeek V4.1 Flash en achter GLM 5.3 en Kimi K3, waarvan de versies respectievelijk op 18 augustus en 16 juli zijn uitgekomen. Sommige waarnemers vreesden dat dit model door deze veiligheidstraining ‘gebroken’ zou zijn, na de release van Muse Spark 1.3. De auteur acht het waarschijnlijker dat het een beveiligde versie van Muse Spark 1.2 betreft, die slechts één punt zou verliezen op de Artificial Analysis Intelligence Index. Alex Wang had overigens bij de release van Muse Glimmer, een agentisch model van 30B, aangegeven dat versie 1.2 in open gewichten zou worden gepubliceerd.
Een licentie die als restrictief wordt beoordeeld
Volgens de auteur zou de specifieke licentie van Muse Spark Open het grootste obstakel voor adoptie kunnen zijn. Deze verplicht tot het tonen van de vermelding ‘Built with Muse’ op producten die het gebruiken, en bedrijven met meer dan 20 miljoen dollar aan maandelijkse omzet over hun hele activiteit moeten een aparte licentie bij Meta verkrijgen. Het verplicht ook het accepteren van een aanvaardbaar gebruikbeleid, wat volgens de auteur dit model sterk verwijdert van vrije software.
Deze voorwaarden gelden ook voor de outputs van het model en zijn afgeleiden, wat een juridische onzekerheid laat hangen over het gebruik van synthetische data. De licentie staat daarentegen intern onderzoek en interne toepassingen toe. De auteur merkt op dat deze tekst niet is getest voor de rechter en dat veel actoren deze mogelijk negeren, aangezien Meta waarschijnlijk alleen flagrante schendingen zal vervolgen. Hij vindt niettemin dat een complexe licentie een onnodig strategisch risico vormt voor laboratoria die hun adoptiegraad willen herwinnen.
Een veranderende machtsverhouding
Enkele dagen voor Muse Spark Open had Meta zijn gesloten modellen Muse Wonder en Muse Wonder Full onthuld, die op traditionele benchmarks alleen worden overtroffen door Opus 5.5 van Anthropic en zich op een niveau bevinden dat dicht bij GPT-6-Astra van OpenAI of Gemini-4-Argon van Google ligt. Deze aankondigingen komen iets meer dan een jaar na de wending van Meta naar AI, gemarkeerd door de boodschap ‘Personal Superintelligence’ van zijn CEO, Mark Zuckerberg.
In zijn rangschikking plaatst de auteur Anthropic voor OpenAI, dan Meta en Gemini op gelijke hoogte, voor xAI en de Chinese open-weight modellen, die zelf weer voor de Amerikaanse open-weight modellen staan. Hij schat dat Microsoft de toonaangevende spelers zou kunnen vervoegen als het modellen begint te publiceren. Meta heeft een waardering van minder dan 2.000 miljard dollar, en Anthropic nadert een beursintroductie op een vergelijkbaar niveau, volgens de auteur, die zich afvraagt wat de publieke waardering van Anthropic zal zijn in november 2027, en vervolgens in 2028.
