AI-modellen met open weights, waarvan de parameters vrij te downloaden zijn, staan dit najaar opnieuw centraal in geopolitieke spanningen. Peking en Washington onderzoeken elk controlemaatregelen, terwijl DeepSeek zijn inferentiemotor openbaar maakt en verschillende nieuwe open modellen verschijnen.
Aan Chinese zijde heeft het ministerie van Handel van de Volksrepubliek China, MOFCOM, een beleidsvoorstel gepubliceerd dat nog geen wet is. Het voorziet dat geavanceerde AI-modellen en bepaalde andere technologieën een voorafgaande goedkeuring van de overheid moeten krijgen voordat ze internationaal gedeeld worden. Volgens de bron is de reactie op deze tekst overdreven, omdat het document aangeeft dat open source technologieën automatische goedkeuringen zullen krijgen. Sommige geopolitieke waarnemers zien hierin echter een regelgevend kader dat in de toekomst de Chinese AI-industrie zou kunnen reguleren. Anderen, geciteerd door de bron, menen dat de tekst vooral bedoeld is om situaties te voorkomen zoals de verkoop van de Chinese startup Manus aan westerse bedrijven.
In de Verenigde Staten heeft het Department of Homeland Security (DHS) een decreet uitgevaardigd betreffende DeepSeek. Het verbiedt het bedrijf zelf, evenals zijn modellen als technologisch platform, om leveranciers te zijn bij civiele aankopen van de federale overheid. De bron merkt op dat het onduidelijk is hoe deze maatregel zal worden toegepast op modellen die verfijnd of getraind zijn met output van DeepSeek. Ze noemt het voorbeeld van Nvidia’s Nemotron-modellen, waarvan de trainingsdata volgens haar grotendeels gebaseerd zijn op DeepSeek-modellen. Daarnaast staat het Chinese bedrijf Zhipu AI, dat de GLM-modellen ontwikkelt, op de Entity List, de lijst van het Amerikaanse ministerie van Handel (Commerce/BIS) die de toegang van de geregistreerden tot Amerikaanse technologieën beperkt.
Een openbaar gemaakte inferentiemotor
In het verlengde daarvan heeft DeepSeek zijn interne inferentiemotor, genaamd DeepInfer, vrijgegeven. Inferentie verwijst naar de werking van een model wanneer het reageert op verzoeken. Volgens de bron is dit hulpmiddel veel efficiënter dan bestaande open source tools zoals vLLM en SGLang voor DeepSeek-modellen. Schattingen spreken van een brutomarge tot wel 90% bij de verkoop van tokens, de tekstunits die door een model worden verwerkt en aan gebruikers worden gefactureerd. De bron herinnert eraan dat grote laboratoria zeer krachtige interne inferentietools hebben, maar dat het de eerste keer is dat een toonaangevende speler deze deelt. Men verwacht dat bedrijven gespecialiseerd in inferentie deze tools snel zullen adopteren, wat de prijzen van DeepSeek-modellen zal verlagen of hun marges zal verhogen. Hoewel het geen open model of dataset is, beschouwt de bron deze publicatie als een van de belangrijkste open source artefacten van de afgelopen maanden.
Een nieuwe golf van open modellen
Er worden ook verschillende releases gemeld. MiMo-V2.6-Pro-RL van XiaomiMiMo is een update van MiMo gebaseerd op dezelfde fundamenten als MiMo V2.5, maar met meer middelen voor reinforcement learning (RL). Xiaomi heeft een gedetailleerd technisch rapport en een deel van de gebruikte omgevingen gepubliceerd, wat de bron zeldzaam vindt op deze schaal. Volgens de ranglijst van Artificial Analysis is het eindmodel, V2.6-Pro, het beste open model op het moment van schrijven.
DeepSeek heeft op zijn beurt twee nieuwe iteraties uitgebracht, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, met 552B-A16B, een ongekende grootte, en accepteert afbeeldingen als input. Onder MIT-licentie wordt het door de bron geprezen om zijn prestaties tegen lage kosten. De bron benadrukt ook dat DeepSeek bovenaan de DeepSWE-benchmark staat, gericht op agent-gebaseerde software engineering.
Cloudflare heeft clef uitgebracht, een beslissingsmodel. Volgens de bron is dit type model, geïntroduceerd door startup Typesafe, een algemeen classificatiemodel dat weinig tokens met hun waarschijnlijkheden produceert. NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 van Nvidia is een middelgroot model uit de Nemotron-familie. Het kan, aldus de bron, thuis worden uitgevoerd op een krachtige laptop of een RTX Spark-kaart. Tenslotte wordt Beam-1.0-501B-A23B van Reflection gepresenteerd als het krachtigste Amerikaanse open model dat onder een permissieve licentie, Apache 2.0, is uitgebracht. De bron vindt het minder intelligent dan de beste open modellen, maar zeer zuinig in tokens, net achter GPT-6-Astra.
Volgens dezelfde bron staat het model Kimi K3.1 op het punt te worden uitgebracht, aangezien metadata hierover beginnen te verschijnen in openbare bibliotheken.
