Otwarte modele sztucznej inteligencji o dużych rozmiarach, których parametry można swobodnie pobierać, ponownie znalazły się w centrum geopolitycznych napięć tej jesieni. Pekin i Waszyngton rozważają własne środki kontroli, podczas gdy DeepSeek publicznie publikuje swój silnik wnioskowania, a na rynku pojawia się kilka nowych otwartych modeli.
Po stronie chińskiej Ministerstwo Handlu Chińskiej Republiki Ludowej, MOFCOM, opublikowało projekt polityki, który nie jest jeszcze prawem. Przewiduje on, że zaawansowane modele AI i niektóre inne technologie będą wymagać wstępnej zgody rządu przed udostępnieniem na arenie międzynarodowej. Według źródła reakcja na ten tekst była przesadzona, ponieważ dokument wskazuje, że technologie open source będą korzystać z automatycznych zatwierdzeń. Niektórzy obserwatorzy geopolityki widzą w tym jednak ramy regulacyjne, które w przyszłości mogą posłużyć do uregulowania chińskiego przemysłu AI. Inni, cytowani przez źródło, uważają, że tekst ma raczej na celu zapobieganie sytuacjom takim jak sprzedaż chińskiego startupu Manus zachodnim firmom.
W Stanach Zjednoczonych Department of Homeland Security (DHS) wydał zarządzenie dotyczące DeepSeek. Zakazuje ono samej firmie, a także jej modelom jako platformie technologicznej, bycia dostawcami w cywilnych zakupach administracji federalnej. Źródło zauważa, że nie jest jasne, jak środek ten będzie stosowany do modeli dostrajanych lub trenowanych na podstawie wyników DeepSeek. Przytacza przypadek modeli Nemotron firmy Nvidia, których przepisy treningowe w dużej mierze, według źródła, opierają się na modelach DeepSeek. Ponadto chińska firma Zhipu AI, która rozwija modele GLM, znajduje się na Entity List, liście amerykańskiego Departamentu Handlu (Commerce/BIS), która ogranicza dostęp jej wpisanych podmiotów do amerykańskich technologii.
Publicznie udostępniony silnik wnioskowania
W ślad za tym DeepSeek opublikował swój wewnętrzny silnik wnioskowania, nazwany DeepInfer. Wnioskowanie odnosi się do działania modelu podczas odpowiadania na zapytania. Według źródła narzędzie to byłoby znacznie wydajniejsze niż istniejące narzędzia open source, takie jak vLLM i SGLang, dla modeli DeepSeek. Szacunki mówią o marży brutto sięgającej nawet 90% przy sprzedaży tokenów, jednostek tekstu przetwarzanych przez model i rozliczanych z użytkownikami. Źródło przypomina, że duże laboratoria dysponują bardzo wydajnymi wewnętrznymi narzędziami wnioskowania, ale po raz pierwszy wiodący gracz się nimi dzieli. Źródło uważa, że firmy specjalizujące się we wnioskowaniu szybko przyjmą te narzędzia, co obniży ceny modeli DeepSeek lub zwiększy ich marże. Chociaż nie jest to ani otwarty model, ani otwarty zbiór danych, źródło uważa tę publikację za jeden z najważniejszych artefaktów open source z ostatnich miesięcy.
Nowa fala otwartych modeli
Odnotowano również kilka premier. MiMo-V2.6-Pro-RL firmy XiaomiMiMo to aktualizacja MiMo oparta na tych samych podstawach co MiMo V2.5, ale z większymi zasobami przeznaczonymi na uczenie przez wzmocnienie (RL). Xiaomi opublikowało szczegółowy raport techniczny oraz część wykorzystanych środowisk, co źródło uważa za rzadkie w tej skali. Według rankingu Artificial Analysis, końcowy model V2.6-Pro jest najlepszym otwartym modelem w momencie pisania.
DeepSeek opublikował z kolei dwie nowe iteracje, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, które liczą 552B-A16B, czyli mają niespotykany rozmiar i akceptują obrazy jako dane wejściowe. Na licencji MIT jest chwalony przez źródło za wydajność przy niskiej cenie. Źródło podkreśla również, że DeepSeek prowadzi w benchmarku DeepSWE, poświęconym agentowej inżynierii oprogramowania.
Cloudflare opublikował clef, model decyzyjny. Według źródła ten typ modelu, wprowadzony przez startup Typesafe, jest ogólnym modelem klasyfikacyjnym, który produkuje niewiele tokenów wraz z ich prawdopodobieństwami. NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4 firmy Nvidia to model średniej wielkości z rodziny Nemotron. Według źródła można go uruchomić w domu na wydajnym laptopie lub karcie RTX Spark. Wreszcie Beam-1.0-501B-A23B firmy Reflection jest prezentowany jako najpotężniejszy amerykański otwarty model opublikowany na liberalnej licencji Apache 2.0. Źródło uważa go za mniej inteligentnego niż najlepsze otwarte modele, ale bardzo oszczędnego w tokenach, tuż za GPT-6-Astra.
Według tego samego źródła model Kimi K3.1 ma wkrótce zostać opublikowany, a jego metadane zaczynają pojawiać się w publicznych bibliotekach.
