Meta odzyskuje prowadzenie wśród amerykańskich modeli o otwartych wagach dzięki Muse Spark Open, który newsletter Interconnects przedstawia jako najwydajniejszy model tego typu wyprodukowany w USA, z dość wyraźną przewagą. Według autora, bez tego modelu i Beama, pierwszego modelu Reflection, ponad dwadzieścia modeli o otwartych wagach zaprojektowanych przez chińskie firmy przewyższałoby najlepsze modele zachodnie.
Mistral ogłosił z kolei Mistral Large 4, który osiąga wynik 38, ale jego wagi nie zostały jeszcze opublikowane. Według pogłosek, inne amerykańskie modele o otwartych wagach są w przygotowaniu. Autor szacuje, że różnica między najlepszymi modelami amerykańskimi a chińskimi zmniejszyła się mniej więcej o połowę.
Model o 816 miliardach parametrów
Muse Spark Open ma w sumie 816B parametrów, z czego 42B aktywnych, i dysponuje oknem kontekstu wynoszącym 1M tokenów, czyli ilością tekstu, którą może przetworzyć jednorazowo. Zgodnie z kartą opublikowaną na Hugging Face, jest zaprojektowany do kodu i zadań agentowych, które polegają na autonomicznym łączeniu akcji, i jest natywnie multimodalny. Karta precyzuje również, że ta wersja otrzymała dodatkowe szkolenie bezpieczeństwa i powinna być wdrażana z odpowiednimi zabezpieczeniami dostosowanymi do każdego zastosowania.
Według autora, jego wydajność plasuje się powyżej GLM 5.2, blisko DeepSeek V4.1 Flash, a za GLM 5.3 i Kimi K3, których wersje ukazały się odpowiednio 18 sierpnia i 16 lipca. Niektórzy obserwatorzy obawiali się, że ten model został « zepsuty » przez to szkolenie bezpieczeństwa po wydaniu Muse Spark 1.3. Autor uważa za bardziej prawdopodobne, że jest to zabezpieczona wersja Muse Spark 1.2, która traciłaby tylko jeden punkt na Artificial Analysis Intelligence Index. Alex Wang wskazał zresztą przy wydaniu Muse Glimmer, modelu agentowego 30B, że wersja 1.2 zostanie opublikowana z otwartymi wagami.
Licencja uznana za restrykcyjną
Według autora, specyficzna licencja Muse Spark Open może być główną przeszkodą w jego adopcji. Nakazuje ona wyświetlanie oznaczenia « Built with Muse » na produktach, które go używają, a firmy osiągające ponad 20 milionów dolarów miesięcznego przychodu z całej swojej działalności muszą uzyskać oddzielną licencję od Meta. Nakazuje również akceptację polityki akceptowalnego użytkowania, co, zdaniem autora, mocno oddala ten model od wolnego oprogramowania.
Warunki te dotyczą również wyników modelu i jego pochodnych, co wprowadza niepewność prawną dotyczącą użycia danych syntetycznych. Licencja zezwala jednak na badania wewnętrzne i aplikacje wewnętrzne. Autor zauważa, że ten tekst nie został przetestowany przed sądami i że wielu graczy może go ignorować, ponieważ Meta prawdopodobnie ściga tylko rażące naruszenia. Uważa jednak, że złożona licencja stanowi niepotrzeczne ryzyko strategiczne dla laboratoriów, które starają się odzyskać adopcję.
Zmieniająca się relacja sił
Kilka dni przed Muse Spark Open, Meta odsłoniła swoje zamknięte modele Muse Wonder i Muse Wonder Full, które w tradycyjnych benchmarkach ustępują jedynie Opus 5.5 od Anthropic i plasują się na poziomie zbliżonym do GPT-6-Astra od OpenAI lub Gemini-4-Argon od Google. Te ogłoszenia pojawiają się nieco ponad rok po zwrocie Meta w stronę sztucznej inteligencji, oznaczonym komunikatem « Personal Superintelligence » jej prezesa, Marka Zuckerberga.
W swoim rankingu autor umieszcza Anthropic przed OpenAI, następnie Meta i Gemini na równi, przed xAI i chińskimi modelami o otwartych wagach, które z kolei wyprzedzają amerykańskie modele o otwartych wagach. Uważa, że Microsoft mógłby dołączyć do czołowych graczy, gdyby zaczął publikować modele. Meta jest wyceniana na mniej niż 2000 miliardów dolarów, a Anthropic zbliża się do debiutu giełdowego na porównywalnym poziomie, według autora, który zastanawia się, jaka będzie publiczna wycena Anthropic w listopadzie 2027, a następnie w 2028 roku.
