The AI / news

JetBrains представляет Air Teams — пространство для совместной работы по обмену рабочими процессами и автоматизации задач с помощью ИИ-агентов

JetBrains представляет Air Teams — пространство для совместной работы по обмену рабочими процессами и автоматизации задач с помощью ИИ-агентов
3 min de lecture

JetBrains анонсировала в начале сентября 2026 года JetBrains Air — открытую и согласованную систему продуктов для разработчиков, команд и организаций, работающую в интегрированных средах разработки (IDE) и за их пределами. Система охватывает несколько интерфейсов и сервисов. Каждый продукт решает отдельную задачу, но, как отмечает издатель, вместе они работают лучше.

JetBrains Air включает Air Teams — пространство для совместной работы, посвящённое агентной разработке, то есть работе, поручаемой агентам — программам искусственного интеллекта, способным автономно выполнять задачи. Air Teams предоставляет командам и агентам общий контекст, среды, инструменты и инструкции, необходимые на протяжении всего цикла разработки.

Компания объясняет, что с момента запуска Air, представленного «несколько месяцев назад» как первый шаг, она отметила две тенденции. Разработчикам не нужно отдельное автономное приложение, поскольку инструменты и агенты должны быть интегрированы в среду, где они уже работают. Кроме того, по мере того как индивидуальные разработчики повышали продуктивность благодаря агентам, «настоящим узким местом стала команда». JetBrains уточняет: «Поэтому мы решили развить Air, выйдя за рамки простого автономного настольного приложения и предложив более обширную и интегрированную систему».

Автоматизации, доступные всей команде

Air Teams основан на четырёх элементах: автоматизациях, общих облачных средах, облачных задачах и проектах. Автоматизации — это рабочие процессы, то есть последовательности шагов, которые выполняются самостоятельно в облаке по событию или расписанию. Air Teams предоставляет 10 их шаблонов, в том числе для ревью кода, исправления ошибок, обновления зависимостей (внешних библиотек, используемых проектом) и поддержки документации.

Каждая автоматизация основана на четырёх параметрах: инструкциях, среде, инструментах и триггере. Инструменты могут включать Jira, Figma и Linear через коннекторы. Триггером может быть событие в GitHub или Jira, вебхук или расписание. В примере от JetBrains добавление метки Bug к тикету запускает агента, который читает тикет, определяет причину в коде и открывает запрос на слияние (pull request), содержащий предложение исправления, которое «инженер сможет проверить».

JetBrains приводит три примера. Для ревью кода агент публикует комментарии и резюме, затем может одобрить pull request или запросить изменения. Для исправления тикетов в YouTrack член команды может назначить агенту простую и чётко определённую задачу. Наконец, дважды в неделю агент обновляет зависимости проекта, компилирует код, запускает тесты и открывает сводный pull request.

Среды и проекты, не зависящие от конкретного человека

Каждая автоматизация и каждая облачная задача выполняется в определённой среде. В Air Teams эта конфигурация хранится в репозитории по пути .air/cloud/startup.sh, чтобы версионироваться и проверяться вместе с остальным кодом. Готовую среду можно сохранить как снимок и поделиться им. JetBrains уточняет, что общая конфигурация не означает общих учётных данных: общие секреты можно использовать, не видя их, а личные секреты остаются у каждого свои.

Облачные задачи, в свою очередь, не привязаны к устройству, с которого они были запущены. Пользователь может начать задачу из своей IDE, а затем продолжить её в веб-интерфейсе, и агент продолжит работу после закрытия ноутбука. Командный проект объединяет участников, общие среды, коннекторы MCP и автоматизации. У каждого проекта есть собственная сервисная учётная запись и кредиты на ИИ, а администратор решает, будут ли автоматизации расходовать эти кредиты или кредиты их создателей. В первом случае они продолжают работать после ухода создателя.