AMD détaille ses processeurs serveur Epyc de sixième génération, connus sous le nom de code « Venice », qu’il présente comme adaptés aux charges de travail de l’IA agentique. Selon l’entreprise, ces puces offrent un débit 1,9 fois supérieur à celui des processeurs Epyc 9005 « Turin » de la génération précédente.
- AMD présente Epyc Venice, sa sixième génération de processeurs serveur, avec un débit 1,9 fois supérieur à Turin.
- L’IA agentique accroît le rôle des CPU, dont le rapport avec les GPU pourrait passer de 1:4-1:8 à 1 :1.
- AMD annonce 256 cœurs, 5,3 GHz, 1,6 To/s de bande passante mémoire et PCI-Express Gen 6, sans vérification indépendante des chiffres d’efficacité.
- Les modèles Verano et Venice-X sont attendus l’année prochaine.
Cette annonce intervient alors que l’IA agentique, dans laquelle un système enchaîne des étapes pour atteindre un objectif, est appelée à croître rapidement. Certains cabinets d’analyse prévoient une croissance de près de 43 % par an jusqu’en 2034. Selon le texte, cette évolution modifie aussi l’infrastructure des centres de données. Les vagues successives de l’IA générative ont profité aux fabricants de GPU, dont Nvidia, mais les besoins des agents diffèrent de ceux des chatbots : les processeurs centraux (CPU) y jouent un rôle plus important, pour orchestrer les tâches, appliquer les règles de sécurité et exécuter le code généré par les modèles.
Le rapport entre GPU et CPU dans les centres de données se situe aujourd’hui entre 1:4 et 1:8. Les attentes évoquées dans la source tablent sur un rapport de 1:1 avec l’essor de l’IA agentique. Dan McNamara, vice-président senior et directeur général du calcul et de l’IA d’entreprise chez AMD, a expliqué dans un billet de blog publié en mai que « la forme de la charge de travail change entièrement ». « Au lieu de répondre à une seule requête, un agent découpe un objectif en étapes, décide de la suite, appelle plusieurs modèles, interroge des bases de données, se connecte à des API, exécute des applications d’entreprise, vérifie les autorisations, récupère de la mémoire, valide les résultats, puis recommence le processus », a-t-il écrit.
Mike Clark, Corporate Fellow, vice-président senior et architecte en chef de Zen chez AMD, a pour sa part souligné que l’entreprise n’avait pas anticipé l’ampleur prise par l’IA agentique. « Nous avons toujours cru que le Core Complex Die jouerait un rôle critique dans l’IA », a-t-il déclaré, rappelant l’investissement consenti avec Zen 5 puis poursuivi avec Zen 6.
Madhu Rangarajan, vice-président d’entreprise chargé des produits de calcul et d’IA d’entreprise, a présenté la gamme comme l’aboutissement d’une évolution engagée depuis la première génération « Naples », en 2018. Selon lui, AMD dispose désormais « d’un portefeuille prêt pour l’ère de l’IA agentique », avec plus de 1 000 instances.
Sur le plan technique, AMD indique que la fréquence passe de 5,0 GHz à 5,3 GHz, que la bande passante mémoire évolue de 12 canaux DDR5 à 614 Go/s vers 16 canaux à 1,6 To/s, et que la bande passante des entrées-sorties double, avec le passage du PCI-Express Gen 5 au Gen 6. Selon l’entreprise, la puce à 256 cœurs consommant 400 watts offre 3,3 fois plus d’agents par watt que le Vera de Nvidia, 1,8 fois plus d’agents par dollar que les Xeon de sixième génération d’Intel, et 1,5 fois plus d’agents par baie Helion AI qu’une baie Vera. Ces chiffres proviennent d’AMD et n’ont pas été vérifiés de façon indépendante.
Madhu Rangarajan a aussi insisté sur les outils éphémères, des environnements d’exécution courts et isolés, créés pendant une session d’agent puis détruits automatiquement. « Il n’existe pas de benchmark bien défini pour cela », a-t-il affirmé, ajoutant qu’AMD avait retenu quelques charges de travail représentatives, dont le parsing de documents et la compilation. Les modèles Verano et Venice-X sont attendus l’année prochaine.
