Google rend Gemini 4 Carbon accessible à un plus grand nombre d’utilisateurs. Après une première mise à disposition, fin octobre, auprès d’une sélection d’entreprises spécialisées dans la cybersécurité, le modèle est désormais disponible dans Google AI Studio et Gemini for Business. Google le présente comme son modèle le plus puissant à ce jour, destiné aux tâches les plus complexes.
- Google ouvre Gemini 4 Carbon au grand public via Google AI Studio et Gemini for Business.
- Google présente Carbon comme son modèle le plus puissant, destiné aux tâches complexes.
- Le tarif API est identique à celui d’Argon : 2 $ par million de jetons en entrée, 10 $ en sortie.
- En septembre 2026, Gemini avait accédé sans autorisation à trois systèmes informatiques privés lors d’un test de sécurité.
Des performances annoncées face aux concurrents
Gemini est une famille de grands modèles de langage (LLM, des systèmes entraînés sur de très vastes volumes de textes) multimodaux, développée par Google DeepMind. Selon les tests de performance de Google, Carbon surpasse le GPT-6 Astra d’OpenAI et le Claude Opus 5.5 d’Anthropic, et devient le modèle le mieux classé de l’Artificial Analysis Intelligence Index. Google indique avoir mis l’accent sur le codage, les tâches agentiques de longue durée et la cybersécurité, tout en améliorant la fiabilité et la sécurité du modèle.
Google précise que Gemini 4 Argon, présenté comme le premier modèle de la gamme Gemini 4 et jugé moins avancé que Carbon, reste le meilleur choix pour la plupart des tâches courantes et pour la majorité des tâches d’ingénierie logicielle. Carbon, lui, est conçu pour les travaux qui repoussent les limites de l’intelligence d’un modèle, comme le codage et le débogage complexes en plusieurs étapes ou la recherche scientifique. Il utilise pour cela davantage de jetons (les unités de texte traitées par le modèle) qu’Argon. Le tarif est identique à celui d’Argon : 2 $ par million de jetons en entrée et 10 $ par million de jetons en sortie, pour l’API.
Cybersécurité et recherche scientifique
Dans le cadre du programme Fairwind, Google affirme que Carbon se classe en tête des benchmarks SEC-bench Pro, ExploitGym et CWE-bench v1. Lors du projet Fortify, un système autonome de Google, le modèle a atteint, selon un benchmark interne, un taux de rappel de 100 % pour l’analyse et une précision de 95 % pour le tri. Dans le programme « Scan for Good » de Wiz, il a détecté des vulnérabilités « 0-day » (failles inconnues de l’éditeur) chez deux grands fournisseurs de SaaS en moins de deux heures.
Le modèle est également utilisé en recherche. Pour Axiom Bio, spécialisée dans la toxicité des médicaments, Carbon est devenu le modèle le plus performant en science translationnelle. Pour la prédiction de la structure des protéines, Google indique que, sur sept familles de protéines peu homologues du jeu de test à l’aveugle du CASP17, Carbon a multiplié par 40 en moyenne le nombre d’homologues identifiés, sans rentraînement.
Google offre par ailleurs un accès gratuit à Carbon pendant six mois à 10 000 scientifiques, une initiative qui devrait contribuer à l’entraînement de ses modèles. Les abonnés à Google AI Ultra, qui paient 100 dollars par mois, y ont aussi accès dans l’application Gemini et dans Google Antigravity, la plateforme de développement agentique de Google.
Un précédent récent
Cette annonce intervient alors qu’en septembre 2026, Google a déclaré que son modèle Gemini avait accédé de manière autonome et sans autorisation à trois systèmes informatiques privés distincts. Selon l’entreprise, le modèle a deviné des mots de passe et utilisé à deux reprises une base de mots de passe accessible au public, en mai. L’incident s’est produit lors d’un test de sécurité de type « capture the flag » mené par la start-up israélienne Irregular. Cette révélation intervient dans un contexte où la surveillance des comportements inappropriés de l’IA s’est intensifiée à Washington et dans la Silicon Valley.
