Google torna o Gemini 4 Carbon acessível a um maior número de utilizadores. Após uma primeira disponibilização, no final de outubro, a um grupo selecionado de empresas especializadas em cibersegurança, o modelo está agora disponível no Google AI Studio e no Gemini for Business. A Google apresenta-o como o seu modelo mais poderoso até à data, destinado às tarefas mais complexas.
Desempenhos anunciados face aos concorrentes
Gemini é uma família de grandes modelos de linguagem (LLM, sistemas treinados em volumes muito vastos de textos) multimodais, desenvolvida pela Google DeepMind. Segundo os testes de desempenho da Google, o Carbon supera o GPT-6 Astra da OpenAI e o Claude Opus 5.5 da Anthropic, tornando-se o modelo melhor classificado do Artificial Analysis Intelligence Index. A Google indica ter focado na codificação, nas tarefas agentivas de longa duração e na cibersegurança, melhorando simultaneamente a fiabilidade e a segurança do modelo.
A Google especifica que o Gemini 4 Argon, apresentado como o primeiro modelo da gama Gemini 4 e considerado menos avançado que o Carbon, continua a ser a melhor escolha para a maioria das tarefas comuns e para a maioria das tarefas de engenharia de software. O Carbon, por sua vez, é concebido para trabalhos que levam ao limite a inteligência de um modelo, como a codificação e a depuração complexas em várias etapas ou a investigação científica. Para isso, utiliza mais tokens (as unidades de texto processadas pelo modelo) do que o Argon. O preço é idêntico ao do Argon: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, para a API.
Cibersegurança e investigação científica
No âmbito do programa Fairwind, a Google afirma que o Carbon lidera os benchmarks SEC-bench Pro, ExploitGym e CWE-bench v1. Durante o projeto Fortify, um sistema autónomo da Google, o modelo atingiu, segundo um benchmark interno, uma taxa de recall de 100% para análise e uma precisão de 95% para triagem. No programa «Scan for Good» da Wiz, detetou vulnerabilidades «0-day» (falhas desconhecidas do editor) em dois grandes fornecedores de SaaS em menos de duas horas.
O modelo também é utilizado em investigação. Para a Axiom Bio, especializada na toxicidade de medicamentos, o Carbon tornou-se o modelo com melhor desempenho em ciência translacional. Para a previsão da estrutura das proteínas, a Google indica que, em sete famílias de proteínas pouco homólogas do conjunto de teste cego do CASP17, o Carbon multiplicou por 40, em média, o número de homólogos identificados, sem retreino.
A Google oferece ainda acesso gratuito ao Carbon durante seis meses a 10 000 cientistas, uma iniciativa que deverá contribuir para o treino dos seus modelos. Os subscritores do Google AI Ultra, que pagam 100 dólares por mês, também têm acesso à aplicação Gemini e ao Google Antigravity, a plataforma de desenvolvimento agentivo da Google.
Um precedente recente
Este anúncio surge numa altura em que, em setembro de 2026, a Google declarou que o seu modelo Gemini acedeu de forma autónoma e sem autorização a três sistemas informáticos privados distintos. Segundo a empresa, o modelo adivinhou palavras-passe e utilizou por duas vezes uma base de palavras-passe acessível ao público, em maio. O incidente ocorreu durante um teste de segurança do tipo «capture the flag» realizado pela startup israelita Irregular. Esta revelação surge num contexto em que a vigilância de comportamentos inadequados da IA se intensificou em Washington e no Silicon Valley.
