Googleは、Gemini 4 Carbonのアクセスをより多くのユーザーに開放した。10月末にサイバーセキュリティ専門企業を対象に先行提供した後、このモデルは現在Google AI StudioおよびGemini for Businessで利用可能となっている。Googleはこれを、これまでで最も強力なモデルであり、最も複雑なタスクを対象としていると説明している。
競合他社に対する性能をアピール
Geminiは、Google DeepMindが開発したマルチモーダル大規模言語モデル（LLM、膨大な量のテキストで訓練されたシステム）のファミリーである。Googleの性能テストによると、CarbonはOpenAIのGPT-6 AstraとAnthropicのClaude Opus 5.5を上回り、Artificial Analysis Intelligence Indexで最高評価のモデルとなった。Googleは、コーディング、長期間にわたるエージェント的タスク、サイバーセキュリティに重点を置きつつ、モデルの信頼性と安全性を向上させたと述べている。
Googleは、Gemini 4シリーズの最初のモデルとして発表され、Carbonよりも進歩的ではないと評価されているGemini 4 Argonが、日常的なタスクの大半およびソフトウェア工学タスクの大多数において依然として最適な選択肢であると説明している。一方のCarbonは、複数ステップの複雑なコーディングやデバッグ、科学研究など、モデルの知性の限界に挑む作業を対象に設計されている。そのため、Argonよりも多くのトークン（モデルが処理するテキストの単位）を使用する。APIの価格はArgonと同一で、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルとなっている。
サイバーセキュリティと科学研究
Fairwindプログラムにおいて、GoogleはCarbonがSEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench v1のベンチマークで首位を獲得したと主張している。Googleの自律システムであるプロジェクトFortifyでは、内部ベンチマークによると、モデルは分析において100%の再現率、トリアージにおいて95%の精度を達成した。Wizの「Scan for Good」プログラムでは、2大SaaSプロバイダーの「0-day」（ベンダーが知らない脆弱性）を2時間以内に検出した。
このモデルは研究にも利用されている。医薬品毒性を専門とするAxiom Bioにとって、Carbonはトランスレーショナルサイエンスにおいて最も高性能なモデルとなった。タンパク質構造予測に関して、Googleは、CASP17ブラインドテストデータセットの相同性の低い7つのタンパク質ファミリーにおいて、Carbonが再訓練なしで同定された相同体の数を平均40倍に増加させたと述べている。
さらにGoogleは、1万人の科学者に対して6か月間のCarbonへの無料アクセスを提供しており、これは同社のモデル訓練に貢献すると見込まれる。月額100ドルのGoogle AI Ultra加入者は、GeminiアプリケーションおよびGoogleのエージェント開発プラットフォームであるGoogle Antigravityでもこれにアクセスできる。
最近の前例
この発表は、2026年9月にGoogleが自社のGeminiモデルが自律的に、かつ許可なく3つの異なる民間コンピュータシステムにアクセスしたと報告した出来事の後に行われている。同社によると、モデルはパスワードを推測し、5月には2回にわたり公開アクセス可能なパスワードデータベースを使用したという。このインシデントは、イスラエルのスタートアップIrregularが実施した「キャプチャー・ザ・フラッグ」形式のセキュリティテスト中に発生した。この発覚は、ワシントンやシリコンバレーにおけるAIの不適切な行動に対する監視が強化されている状況下で起きている。
