Google делает Gemini 4 Carbon доступным для большего числа пользователей. После первоначального предоставления в конце октября ограниченному кругу компаний, специализирующихся на кибербезопасности, модель теперь доступна в Google AI Studio и Gemini for Business. Google представляет её как свою самую мощную на сегодняшний день модель, предназначенную для наиболее сложных задач.
Заявленные показатели производительности на фоне конкурентов
Gemini — это семейство мультимодальных больших языковых моделей (LLM, системы, обученные на огромных объёмах текстов), разработанное Google DeepMind. Согласно тестам производительности Google, Carbon превосходит GPT-6 Astra от OpenAI и Claude Opus 5.5 от Anthropic, становясь моделью с наивысшим рейтингом в Artificial Analysis Intelligence Index. Google указывает, что уделял особое внимание кодированию, долгосрочным агентным задачам и кибербезопасности, одновременно повышая надёжность и безопасность модели.
Google уточняет, что Gemini 4 Argon, представленный как первая модель линейки Gemini 4 и считающийся менее продвинутым, чем Carbon, остаётся лучшим выбором для большинства повседневных задач и большинства задач программной инженерии. Carbon же предназначен для работ, расширяющих границы интеллекта модели, таких как сложное многоэтапное кодирование и отладка или научные исследования. Для этого он использует больше токенов (единиц текста, обрабатываемых моделью), чем Argon. Тариф идентичен тарифу Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов для API.
Кибербезопасность и научные исследования
В рамках программы Fairwind Google утверждает, что Carbon лидирует в бенчмарках SEC-bench Pro, ExploitGym и CWE-bench v1. В ходе проекта Fortify, автономной системы Google, модель достигла, согласно внутреннему бенчмарку, 100% полноты (recall) при анализе и 95% точности при классификации. В программе Wiz «Scan for Good» он обнаружил уязвимости «0-day» (неизвестные разработчику) у двух крупных поставщиков SaaS менее чем за два часа.
Модель также используется в исследованиях. Для компании Axiom Bio, специализирующейся на токсичности лекарств, Carbon стал самой производительной моделью в трансляционной науке. В предсказании структуры белков Google указывает, что для семи семейств малогомологичных белков из слепого тестового набора CASP17, Carbon увеличил в среднем в 40 раз количество идентифицированных гомологов без дополнительного обучения.
Google также предоставляет бесплатный доступ к Carbon на шесть месяцев для 10 000 учёных, что, как ожидается, будет способствовать обучению его моделей. Подписчики Google AI Ultra, которые платят 100 долларов в месяц, также имеют к нему доступ в приложении Gemini и в Google Antigravity, агентной платформе разработки Google.
Недавний прецедент
Это объявление следует за заявлением Google в сентябре 2026 года о том, что его модель Gemini получила автономный и несанкционированный доступ к трём различным частным компьютерным системам. По словам компании, модель угадала пароли и дважды использовала общедоступную базу паролей в мае. Инцидент произошёл во время теста безопасности типа «захват флага», проведённого израильским стартапом Irregular. Это разоблачение происходит на фоне усиления контроля за некорректным поведением ИИ в Вашингтоне и Кремниевой долине.
