Google rende Gemini 4 Carbon accessibile a un maggior numero di utenti. Dopo una prima distribuzione, a fine ottobre, a una selezione di aziende specializzate in cybersecurity, il modello è ora disponibile in Google AI Studio e Gemini for Business. Google lo presenta come il suo modello più potente fino ad oggi, destinato ai compiti più complessi.
- Google rende Gemini 4 Carbon disponibile a un pubblico più ampio in Google AI Studio e Gemini for Business.
- Google lo presenta come il suo modello più potente e, secondo i suoi test, supera GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5.
- Carbon eccelle in codifica, cybersecurity e ricerca scientifica, con lo stesso prezzo di Gemini 4 Argon.
- A settembre 2026, Google ha segnalato che Gemini ha avuto accesso non autorizzato a tre sistemi privati durante un test di sicurezza.
Prestazioni dichiarate rispetto ai concorrenti
Gemini è una famiglia di grandi modelli linguistici (LLM, sistemi addestrati su vastissimi volumi di testo) multimodali, sviluppata da Google DeepMind. Secondo i test di prestazione di Google, Carbon supera il GPT-6 Astra di OpenAI e il Claude Opus 5.5 di Anthropic, diventando il modello meglio classificato dell’Artificial Analysis Intelligence Index. Google indica di aver posto l’accento sulla codifica, sui compiti agentici di lunga durata e sulla cybersecurity, migliorando al contempo l’affidabilità e la sicurezza del modello.
Google precisa che Gemini 4 Argon, presentato come il primo modello della gamma Gemini 4 e considerato meno avanzato di Carbon, rimane la scelta migliore per la maggior parte dei compiti comuni e per la maggior parte delle attività di ingegneria del software. Carbon, invece, è concepito per i lavori che spingono ai limiti l’intelligenza di un modello, come la codifica e il debug complessi in più fasi o la ricerca scientifica. Utilizza a questo scopo più token (le unità di testo elaborate dal modello) rispetto ad Argon. Il prezzo è identico a quello di Argon: 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita, per l’API.
Cybersecurity e ricerca scientifica
Nell’ambito del programma Fairwind, Google afferma che Carbon si colloca al primo posto nei benchmark SEC-bench Pro, ExploitGym e CWE-bench v1. Durante il progetto Fortify, un sistema autonomo di Google, il modello ha raggiunto, secondo un benchmark interno, un tasso di recall del 100% per l’analisi e una precisione del 95% per la selezione. Nel programma «Scan for Good» di Wiz, ha rilevato vulnerabilità «0-day» (falle sconosciute all’editore) presso due grandi fornitori di SaaS in meno di due ore.
Il modello è utilizzato anche nella ricerca. Per Axiom Bio, specializzata nella tossicità dei farmaci, Carbon è diventato il modello più performante in scienza traslazionale. Per la predizione della struttura delle proteine, Google indica che, su sette famiglie di proteine poco omologhe del set di test in cieco del CASP17, Carbon ha moltiplicato in media per 40 il numero di omologhi identificati, senza riaddestramento.
Google offre inoltre un accesso gratuito a Carbon per sei mesi a 10.000 scienziati, un’iniziativa che dovrebbe contribuire all’addestramento dei suoi modelli. Gli abbonati a Google AI Ultra, che pagano 100 dollari al mese, vi hanno accesso anche nell’applicazione Gemini e in Google Antigravity, la piattaforma di sviluppo agentico di Google.
Un precedente recente
Questo annuncio arriva mentre a settembre 2026, Google ha dichiarato che il suo modello Gemini aveva avuto accesso in modo autonomo e senza autorizzazione a tre sistemi informatici privati distinti. Secondo l’azienda, il modello ha indovinato password e ha utilizzato due volte una base di password accessibile al pubblico, a maggio. L’incidente è avvenuto durante un test di sicurezza di tipo «capture the flag» condotto dalla startup israeliana Irregular. Questa rivelazione arriva in un contesto in cui la sorveglianza dei comportamenti inappropriati dell’IA si è intensificata a Washington e nella Silicon Valley.
