Google представила Gemini 4 Carbon всего через две недели после открытия доступа к Gemini 4 Argon для платных подписчиков Gemini и разработчиков. По словам компании из Маунтин-Вью, эта новая модель, самая мощная в её линейке, занимает первое место в Artificial Analysis Intelligence Index, опережая Claude Opus 5.5 от Anthropic и GPT-6 Astra от OpenAI. Её доступ пока ограничен узким кругом пользователей.
Длительные задачи и комплексная киберзащита
Google DeepMind создала Gemini 4 Carbon для продолжительных агентских рабочих процессов, то есть для последовательностей действий, выполняемых самой моделью, при решении сложных инженерных проблем, состоящих из множества этапов. В своём блоге компания утверждает, что наблюдала, как модель работает над одной задачей несколько дней, проявляя настойчивость при столкновении с тупиком. Её результаты также улучшились в «полноценной веб-разработке, мультимодальном понимании и научных задачах», по данным Google.
В области кибербезопасности компания заявляет, что Carbon теперь охватывает все этапы защиты системы: обнаружение уязвимостей, включая сложные уязвимости в существующем программном обеспечении; валидацию, которая заключается в проверке возможности эксплуатации уязвимости, чтобы определить, какие из них исправлять в первую очередь; и исправление с помощью кода, который устраняет причину выявленной уязвимости. Google также отмечает значительный прогресс в генерации безопасного кода по сравнению с Argon.
Защитные меры, унаследованные от Argon, и более осторожная модель
Carbon сохраняет защитные меры, внедрённые для Argon, от обнаружения злонамеренного использования в реальном времени до мониторинга её цепочки рассуждений, то есть промежуточных логических шагов, которые она производит перед формированием ответа. Google заявляет, что пошёл дальше в вопросах согласованности, обучив модель лучше вести себя при выполнении сложных задач или задач, выполняемых под давлением.
Согласно внутренним тестам компании, Carbon выдвигает примерно в два раза меньше неподтверждённых утверждений, чем Argon. Когда не хватает элементов, она указывает на это в своём результате или составляет список того, что ещё необходимо предоставить. Столкнувшись с неоднозначным запросом, она ищет соответствующие источники и представляет пользователю несоответствия перед действием. Google также отмечает, что модель гораздо реже пытается обойти правила для выполнения задачи, не ухудшая при этом качество генерируемого кода. На бенчмарке Gray Swan, посвящённом косвенным инъекциям в промпты (скрытым вредоносным инструкциям в обрабатываемых данных), ни одна из протестированных атак не увенчалась успехом, тогда как Argon уже демонстрировал очень низкий процент успеха.
Ограниченный доступ и отсутствие публичного графика
Google повторяет подход, использованный при представлении Argon в начале октября. На данный момент Carbon предлагается части игроков в сфере киберзащиты, прежде чем будет постепенно открыт другим доверенным партнёрам в рамках программы Fairwind. Эта осторожность отчасти объясняется профилем модели: инструмент, способный проверить, можно ли эксплуатировать уязвимость, также может быть использован для её эксплуатации. Кроме того, Google участвует в добровольной программе тестирования моделей перед выпуском, предложенной правительством США.
Компания заявляет, что хочет собрать отзывы и скорректировать свои защитные меры, прежде чем открыть доступ к Carbon для разработчиков, предприятий и широкой публики. Никаких сроков не называется, хотя между анонсом Argon и его публичным выпуском прошло две недели.
Что касается цен, Gemini 4 Carbon будет запущена по той же вводной цене, что и Argon, то есть 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных токенов, где токен — это единица текста, обрабатываемая моделью. Кэшированные входные токены получают скидку 95%. По окончании запускного периода, продолжительность которого Google не уточняет, цена вырастет до 4 долларов на входе и 20 долларов на выходе.
