Google heeft Gemini 4 Carbon gepresenteerd, slechts twee weken nadat Gemini 4 Argon werd geopend voor betalende Gemini-abonnees en ontwikkelaars. Volgens het bedrijf uit Mountain View neemt dit nieuwe model, het krachtigste in zijn lijn, de eerste plaats in op de Artificial Analysis Intelligence Index, voor Claude Opus 5.5 van Anthropic en GPT-6 Astra van OpenAI. De toegang blijft voorlopig beperkt tot een kleine kring.
Lange taken en een complete cyberdefensie
Google DeepMind heeft Gemini 4 Carbon ontworpen voor langdurige agentische workflows, dat wil zeggen reeksen acties uitgevoerd door het model zelf, voor complexe technische problemen die zich over vele stappen uitstrekken. In zijn blogpost stelt het bedrijf dat het model dagenlang aan dezelfde taak heeft zien werken, waarbij het volhardde wanneer het op een dood spoor stuitte. De resultaten verbeteren ook op het gebied van « fullstack webontwikkeling, multimodale begrip en wetenschappelijke taken », aldus Google.
Op het gebied van cybersecurity stelt het bedrijf dat Carbon nu alle stappen van systeemdefensie dekt: het detecteren van kwetsbaarheden, inclusief complexe lekken in bestaande software; de validatie, die controleert of een lek kan worden misbruikt om te bepalen welke prioriteit moeten krijgen; en de correctie, met code die de oorzaak van het geïdentificeerde lek aanpakt. Google benadrukt ook een duidelijke vooruitgang in het genereren van veilige code ten opzichte van Argon.
Veiligheidsmaatregelen overgenomen van Argon en een voorzichtiger model
Carbon neemt de beschermingen over die voor Argon zijn ingevoerd, van realtime detectie van kwaadwillig gebruik tot monitoring van zijn denkproces, dat wil zeggen het tussentijdse redeneren dat het produceert voordat het antwoordt. Google zegt verder te zijn gegaan op het gebied van alignment, door het model te trainen om zich beter te gedragen bij complexe taken of taken onder druk.
Volgens interne tests van het bedrijf doet Carbon ongeveer twee keer minder ongefundeerde beweringen dan Argon. Wanneer informatie ontbreekt, geeft het dit aan in zijn resultaat of somt het op wat nog moet worden aangeleverd. Bij een dubbelzinnige vraag zoekt het naar relevante bronnen en legt het tegenstrijdigheden voor aan de gebruiker voordat het handelt. Google geeft verder aan dat het veel minder vaak probeert regels te omzeilen om een taak te voltooien, zonder dat dit de kwaliteit van de geproduceerde code aantast. Op de Gray Swan-benchmark voor indirecte promptinjecties, waarbij kwaadaardige instructies verborgen zijn in de verwerkte gegevens, slaagde geen van de geteste aanvallen, terwijl Argon al een zeer laag slagingspercentage liet zien.
Beperkte toegang en geen openbare tijdlijn
Google volgt de methode die werd gebruikt bij de presentatie van Argon, begin oktober. Voorlopig wordt Carbon aangeboden aan een deel van de cyberdefensie-actoren, voordat het geleidelijk wordt geopend voor andere vertrouwde partners binnen het Fairwind-programma. Deze voorzichtigheid komt deels door het profiel van het model: een tool die kan controleren of een lek kan worden misbruikt, kan ook worden gebruikt om het te misbruiken. Google neemt bovendien deel aan het vrijwillige testprogramma voor modellen voor publicatie, aangeboden door de Amerikaanse overheid.
Het bedrijf zegt feedback te willen verzamelen en zijn veiligheidsmaatregelen aan te passen voordat Carbon wordt geopend voor ontwikkelaars, bedrijven en het grote publiek. Er wordt geen datum genoemd, hoewel er twee weken verstreken tussen de aankondiging van Argon en de publieke release.
Wat prijzen betreft, zal Gemini 4 Carbon worden gelanceerd tegen dezelfde introductieprijs als Argon, namelijk $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, waarbij de token de tekstuele eenheid is die het model verwerkt. Ingekaste invoertokens krijgen een korting van 95%. Na de introductieperiode, waarvan Google de duur niet specificeert, stijgt de prijs naar $4 voor invoer en $20 voor uitvoer.
