A Google apresentou o Gemini 4 Carbon, apenas duas semanas após a abertura do Gemini 4 Argon aos subscritores pagos do Gemini e aos programadores. Segundo a empresa de Mountain View, este novo modelo, o mais poderoso da sua gama, assume o primeiro lugar do Artificial Analysis Intelligence Index, à frente do Claude Opus 5.5 da Anthropic e do GPT-6 Astra da OpenAI. O seu acesso mantém-se, por agora, reservado a um círculo restrito.
- A Google apresentou o Gemini 4 Carbon, que lidera o Artificial Analysis Intelligence Index.
- O modelo visa tarefas longas e cobre todas as etapas da ciberdefesa.
- Segundo testes internos, o Carbon avança metade das afirmações não fundamentadas do Argon.
- O acesso continua restrito, sem data pública, e o preço de lançamento é de 2 $ por milhão de tokens de entrada.
Tarefas longas e uma ciberdefesa completa
A Google DeepMind concebeu o Gemini 4 Carbon para fluxos de trabalho agenticos prolongados, ou seja, sequências de ações conduzidas pelo próprio modelo, sobre problemas de engenharia complexos que se desenrolam em numerosas etapas. No seu artigo de blogue, a empresa afirma ter visto o modelo a trabalhar vários dias na mesma tarefa, perseverando quando encontra um impasse. Os seus resultados também progridem em «desenvolvimento web fullstack, em compreensão multimodal e nas tarefas científicas», segundo a Google.
No campo da cibersegurança, a empresa garante que o Carbon cobre agora todas as etapas da defesa de um sistema: a deteção de vulnerabilidades, incluindo falhas complexas em software existente; a validação, que consiste em verificar que uma falha pode ser explorada para saber quais corrigir prioritariamente; e a correção, com código que ataca a origem da falha identificada. A Google destaca também um progresso claro na geração de código seguro em comparação com o Argon.
Salvaguardas herdadas do Argon e um modelo mais prudente
O Carbon retoma as proteções implementadas para o Argon, desde a deteção de usos maliciosos em tempo real à monitorização da sua cadeia de pensamento, ou seja, o raciocínio intermédio que produz antes da sua resposta. A Google diz ter ido mais longe no alinhamento, treinando o modelo para se comportar melhor perante tarefas complexas ou realizadas sob pressão.
De acordo com os testes internos da empresa, o Carbon avança aproximadamente metade das afirmações não fundamentadas que o Argon. Quando faltam elementos, ele assinala-o no seu entregável ou enumera o que falta fornecer. Perante um pedido ambíguo, procura as fontes relevantes e submete as incoerências ao utilizador antes de agir. A Google indica ainda que ele tenta muito menos contornar as regras para concluir uma tarefa, sem degradar a qualidade do código produzido. No benchmark Gray Swan dedicado a injeções de prompt indiretas, instruções maliciosas dissimuladas nos dados processados, nenhum dos ataques testados teve sucesso, enquanto o Argon já apresentava uma taxa de sucesso muito baixa.
Um acesso limitado e nenhum calendário público
A Google retoma o método seguido durante a apresentação do Argon, no início de outubro. Por agora, o Carbon é oferecido a uma parte dos atores da ciberdefesa, antes de ser aberto progressivamente a outros parceiros de confiança no âmbito do programa Fairwind. Esta prudência deve-se em parte ao perfil do modelo: uma ferramenta capaz de verificar que uma falha é explorável também pode servir para a explorar. A Google participa ainda no dispositivo de teste dos modelos antes da publicação, proposto com base no voluntariado pelo governo norte-americano.
A empresa diz querer recolher feedback e ajustar as suas salvaguardas antes de abrir o Carbon aos programadores, às empresas e ao público em geral. Nenhuma data é avançada, embora duas semanas tenham decorrido entre o anúncio do Argon e o seu lançamento ao público.
Quanto aos preços, o Gemini 4 Carbon será lançado ao mesmo preço de introdução do Argon, ou seja, 2 $ por milhão de tokens de entrada e 10 $ por milhão de tokens de saída, sendo o token a unidade de texto que o modelo processa. Os tokens de entrada em cache beneficiam de um desconto de 95 %. No final do período de lançamento, cuja duração a Google não especifica, o preço passará para 4 $ na entrada e 20 $ na saída.
