A PyImageSearch University oferece acesso a mais de 500 tutoriais dedicados à visão por computador e aprendizagem profunda, com o código-fonte, os conjuntos de dados e os modelos pré-treinados correspondentes. Segundo a página de apresentação do serviço, os visitantes são convidados a introduzir o seu endereço de e-mail para saber mais.
Código comentado e ambiente pronto a usar
O serviço destaca um código-fonte documentado, com explicações linha a linha. Oferece também cadernos Jupyter (documentos interativos que misturam código e comentários) pré-configurados para serem executados com um clique no Google Colab, o ambiente de computação em linha da Google. Os exemplos podem assim ser lançados a partir de um navegador, sem configuração de ambiente de desenvolvimento.
A página indica o suporte para Windows, macOS, Linux e Raspbian. Anuncia igualmente um acesso completo aos cursos da PyImageSearch University, tutoriais em vídeo para cada lição e certificados de fim de curso, bem como a adição de novos cursos todos os meses, dedicados às tendências recentes da visão por computador e da aprendizagem profunda.
Um testemunho de engenheiro
A página inclui o testemunho de Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer (engenheiro de aprendizagem automática) e 2x Kaggle Master. Ele descreve a oferta como o « Mestrado » em visão por computador que gostaria de ter encontrado no início da sua carreira, e elogia a possibilidade de consultar todos os tutoriais de Adrian numa única página indexada, bem como de testar o código sem ter de fazer uma instalação completa do ambiente.
