PyImageSearch University bietet Zugang zu über 500 Tutorials zu den Themen Computer Vision und Deep Learning, inklusive des entsprechenden Quellcodes, der Datensätze und vortrainierter Modelle. Laut der Service-Vorstellungsseite werden Besucher aufgefordert, ihre E-Mail-Adresse einzugeben, um mehr zu erfahren.
Kommentierter Code und einsatzbereite Umgebung
Der Service hebt dokumentierten Quellcode mit zeilenweisen Erklärungen hervor. Er bietet auch vorkonfigurierte Jupyter Notebooks (interaktive Dokumente, die Code und Kommentare mischen) an, die mit einem Klick in Google Colab, der Online-Rechenumgebung von Google, ausgeführt werden können. Die Beispiele können so direkt im Browser gestartet werden, ohne eine Entwicklungsumgebung einrichten zu müssen.
Die Seite gibt an, dass Windows, macOS, Linux und Raspbian unterstützt werden. Sie kündigt außerdem vollen Zugang zu den Kursen von PyImageSearch University, Video-Tutorials für jede Lektion und Kursabschlusszertifikate an, sowie die monatliche Hinzufügung von neuen Kursen zu den aktuellen Trends in Computer Vision und Deep Learning.
Ein Erfahrungsbericht eines Ingenieurs
Die Seite zitiert das Statement von Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer und 2x Kaggle Master. Er beschreibt das Angebot als den « Master » in Computer Vision, den er zu Beginn seiner Karriere gerne gefunden hätte, und lobt die Möglichkeit, alle Tutorials von Adrian auf einer einzigen, indexierten Seite einzusehen und den Code ohne aufwändige Umgebungsinstallation zu testen.
