PyImageSearch University oferuje dostęp do ponad 500 samouczków poświęconych przetwarzaniu obrazu i uczeniu głębokiemu, wraz z kodem źródłowym, odpowiadającymi zbiorami danych i wstępnie wytrenowanymi modelami. Zgodnie ze stroną prezentującą usługę, odwiedzający są proszeni o podanie adresu e-mail, aby dowiedzieć się więcej.
Skomentowany kod i gotowe środowisko
Usługa promuje udokumentowany kod źródłowy z wyjaśnieniami linia po linii. Oferuje również notatniki Jupyter (interaktywne dokumenty łączące kod i komentarze) wstępnie skonfigurowane do uruchomienia jednym kliknięciem w Google Colab, internetowym środowisku obliczeniowym Google. Przykłady można więc uruchamiać bezpośrednio z przeglądarki, bez konfigurowania środowiska programistycznego.
Strona informuje o obsłudze systemów Windows, macOS, Linux i Raspbian. Zapowiada również pełny dostęp do kursów PyImageSearch University, samouczki wideo do każdej lekcji i certyfikaty ukończenia kursu, a także dodawanie nowych kursów co miesiąc, poświęconych najnowszym trendom w przetwarzaniu obrazu i uczeniu głębokim.
Opinia inżyniera
Strona przytacza opinię Sanyama Bhutaniego, inżyniera uczenia maszynowego (Machine Learning Engineer) i dwukrotnego mistrza Kaggle. Opisuje on ofertę jako « studia magisterskie » z przetwarzania obrazu, które chciałby znaleźć na początku swojej drogi, i chwali możliwość przeglądania wszystkich samouczków Adriana na jednej indeksowanej stronie oraz testowania kodu bez konieczności pełnej instalacji środowiska.
