PyImageSearch University propose l’accès à plus de 500 tutoriels consacrés à la vision par ordinateur et au deep learning, avec le code source, les jeux de données et les modèles pré-entraînés correspondants. Selon la page de présentation du service, les visiteurs sont invités à saisir leur adresse e-mail pour en savoir plus.
- PyImageSearch University donne accès à plus de 500 tutoriels sur la vision par ordinateur et le deep learning.
- Le code est commenté et les carnets Jupyter s’exécutent en un clic sur Google Colab.
- Le service prend en charge Windows, macOS, Linux et Raspbian, et ajoute de nouveaux cours chaque mois.
- Un ingénieur le juge comparable au «Masters» de vision par ordinateur qu’il aurait souhaité avoir à ses débuts.
Code commenté et environnement prêt à l’emploi
Le service met en avant un code source documenté, avec des explications ligne par ligne. Il propose aussi des carnets Jupyter (documents interactifs mêlant code et commentaires) préconfigurés pour s’exécuter en un clic dans Google Colab, l’environnement de calcul en ligne de Google. Les exemples peuvent ainsi être lancés depuis un navigateur, sans configuration d’environnement de développement.
La page indique la prise en charge de Windows, macOS, Linux et Raspbian. Elle annonce également un accès complet aux cours de PyImageSearch University, des tutoriels vidéo pour chaque leçon et des certificats de fin de cours, ainsi que l’ajout de nouveaux cours chaque mois, consacrés aux tendances récentes de la vision par ordinateur et du deep learning.
Un témoignage d’ingénieur
La page reprend le témoignage de Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer (ingénieur en apprentissage automatique) et 2x Kaggle Master. Il y décrit l’offre comme le « Masters » de vision par ordinateur qu’il aurait souhaité trouver à ses débuts, et salue la possibilité de consulter l’ensemble des tutoriels d’Adrian sur une seule page indexée, ainsi que de tester le code sans passer par une installation complète de l’environnement.
