PyImageSearch University предлагает доступ к более чем 500 учебным пособиям по компьютерному зрению и глубокому обучению, включая исходный код, наборы данных и соответствующие предобученные модели. Согласно странице описания сервиса, посетителям предлагается ввести свой адрес электронной почты, чтобы узнать больше.
Комментированный код и готовое к использованию окружение
Сервис предлагает документированный исходный код с построчными объяснениями. Также доступны предварительно настроенные блокноты Jupyter (интерактивные документы, сочетающие код и комментарии), готовые к запуску в один клик в Google Colab, облачной вычислительной среде Google. Таким образом, примеры можно запускать прямо из браузера, без настройки среды разработки.
На странице указана поддержка Windows, macOS, Linux и Raspbian. Также анонсируется полный доступ к курсам PyImageSearch University, видеоуроки к каждому занятию и сертификаты об окончании курсов, а также добавление новых курсов каждый месяц, посвященных последним тенденциям в области компьютерного зрения и глубокого обучения.
Отзыв инженера
На странице приведен отзыв Sanyam Bhutani, инженера по машинному обучению (Machine Learning Engineer) и двукратного Kaggle Master. Он описывает предложение как « магистерскую программу » по компьютерному зрению, которую хотел бы найти в начале своего пути, и отмечает возможность просматривать все учебные пособия Adrian на одной индексированной странице, а также тестировать код без полной установки окружения.
