PyImageSearch University offre l’accesso a oltre 500 tutorial dedicati alla visione artificiale e al deep learning, con il codice sorgente, i dataset e i modelli pre-addestrati corrispondenti. Secondo la pagina di presentazione del servizio, i visitatori sono invitati a inserire il proprio indirizzo email per saperne di più.
Codice commentato e ambiente pronto all’uso
Il servizio mette in evidenza un codice sorgente documentato, con spiegazioni riga per riga. Propone anche notebook Jupyter (documenti interattivi che uniscono codice e commenti) preconfigurati per essere eseguiti con un clic in Google Colab, l’ambiente di calcolo online di Google. Gli esempi possono quindi essere lanciati da un browser, senza configurazione di un ambiente di sviluppo.
La pagina indica il supporto per Windows, macOS, Linux e Raspbian. Annuncia inoltre un accesso completo ai corsi di PyImageSearch University, tutorial video per ogni lezione e certificati di fine corso, così come l’aggiunta di nuovi corsi ogni mese, dedicati alle tendenze recenti della visione artificiale e del deep learning.
Una testimonianza di un ingegnere
La pagina riporta la testimonianza di Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer (ingegnere di apprendimento automatico) e 2x Kaggle Master. Egli descrive l’offerta come il « Master » di visione artificiale che avrebbe voluto trovare ai suoi inizi, e loda la possibilità di consultare l’insieme dei tutorial di Adrian su una singola pagina indicizzata, così come di testare il codice senza passare per un’installazione completa dell’ambiente.
