PyImageSearch University si presenta come una formazione online dedicata alla visione artificiale e all’apprendimento profondo. Offre accesso, secondo la sua pagina di presentazione, a oltre 500 tutorial pubblicati sul blog PyImageSearch. Per saperne di più, i visitatori sono invitati a inserire il proprio indirizzo e-mail.
- PyImageSearch University propone una formazione online su visione artificiale e deep learning.
- Offre oltre 500 tutorial con codice, dataset e modelli pre-addestrati.
- Gli esempi si eseguono direttamente su Google Colab, senza configurare un ambiente di sviluppo.
- Un ingegnere di machine learning la raccomanda con il voto 10/10.
Cosa è incluso
Tra i vantaggi evidenziati, la formazione promette l’accesso al codice, ai dataset e ai modelli pre-addestrati di tutti i tutorial, oltre a notebook Jupyter preconfigurati per funzionare su Google Colab con un clic. Gli esempi possono essere eseguiti direttamente nel browser, senza configurare un ambiente di sviluppo. Il codice è descritto come documentato, con spiegazioni riga per riga.
La pagina indica inoltre il supporto per Windows, macOS, Linux e Raspbian, video dettagliati per ogni lezione e certificati di completamento del corso. Nuovi corsi vengono aggiunti ogni mese, secondo la stessa fonte.
Una testimonianza
La pagina riporta la testimonianza di Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer e 2x Kaggle Master. Egli descrive PyImageSearch University come «il miglior ‘master’ in visione artificiale» che avrebbe voluto avere all’inizio. Secondo lui, poter consultare tutti i tutorial di Adrian su una singola pagina indicizzata e iniziare a manipolare il codice senza passare attraverso l’incubo dell’installazione è «semplicemente incredibile». Conclude con «10/10», raccomandando la formazione.
