PyImageSearch University presenta un’offerta formativa online dedicata alla visione artificiale e al deep learning, e dà accesso a oltre 500 tutorial pubblicati sul blog PyImageSearch. Secondo la pagina di presentazione, basta inserire il proprio indirizzo e-mail per saperne di più.
Le risorse proposte
Secondo la pagina, i partecipanti ottengono accesso al codice, ai dataset e ai modelli pre-addestrati di tutti i tutorial. Il codice è presentato come ben documentato, con spiegazioni riga per riga. I Jupyter Notebooks, documenti interattivi che mescolano codice e testo, sono preconfigurati per Google Colab, un servizio che permette di eseguire codice direttamente nel browser, senza installazione locale.
Il programma indica una compatibilità con Windows, macOS, Linux e Raspbian. Include anche video dettagliati per ogni lezione, certificati di fine corso e nuovi corsi aggiunti ogni mese, secondo la pagina.
Una testimonianza
La pagina riporta la testimonianza di Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer e 2x Kaggle Master. Descrive PyImageSearch University come «davvero il miglior master in visione artificiale» che avrebbe voluto avere da principiante. Sottolinea la possibilità di consultare tutti i tutorial di Adrian su una singola pagina indicizzata, e di iniziare a manipolare il codice «senza passare per l’incubo della configurazione dell’intero ambiente».
