PyImageSearch University présente une offre de formation en ligne dédiée à la vision par ordinateur et au deep learning, et donne accès à plus de 500 tutoriels publiés sur le blog PyImageSearch. Selon la page de présentation, il suffit de saisir son adresse e-mail pour en savoir davantage.
- PyImageSearch University propose une formation en ligne sur la vision par ordinateur et le deep learning.
- Elle donne accès à plus de 500 tutoriels, avec code, jeux de données et modèles pré-entraînés.
- Les notebooks sont préconfigurés pour Google Colab et compatibles avec plusieurs systèmes.
- Un témoignage salue une formation qui évite la configuration complexe de l’environnement.
Les ressources proposées
D’après la page, les participants obtiennent un accès au code, aux jeux de données et aux modèles pré-entraînés de l’ensemble des tutoriels. Le code est présenté comme bien documenté, avec des explications ligne par ligne. Les Jupyter Notebooks, des documents interactifs qui mêlent code et texte, sont préconfigurés pour Google Colab, un service qui permet d’exécuter du code directement dans le navigateur, sans installation locale.
Le programme indique une compatibilité avec Windows, macOS, Linux et Raspbian. Il comprend également des vidéos détaillées pour chaque leçon, des certificats de fin de cours et de nouveaux cours ajoutés chaque mois, selon la page.
Un témoignage
La page reprend le témoignage de Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer et 2x Kaggle Master. Il décrit PyImageSearch University comme « vraiment le meilleur master en vision par ordinateur » qu’il aurait souhaité avoir en débutant. Il souligne la possibilité de consulter l’ensemble des tutoriels d’Adrian sur une seule page indexée, et de commencer à manipuler le code « sans passer par le cauchemar de la configuration de tout l’environnement ».
