PyImageSearch University si presenta come una formazione online dedicata alla visione artificiale e all’apprendimento profondo. Secondo il suo sito, dà accesso a oltre 500 tutorial pubblicati sul blog PyImageSearch, con il loro codice, i loro dataset e i loro modelli pre-addestrati.
- PyImageSearch University propone oltre 500 tutorial su visione artificiale e apprendimento profondo.
- I notebook Jupyter funzionano con un clic su Google Colab, senza configurare l’ambiente.
- La formazione è compatibile con Windows, macOS, Linux e Raspbian e rilascia certificati di fine corso.
- Una testimonianza elogia il servizio, ma non è stata verificata in modo indipendente.
Cosa promette la formazione
Secondo la presentazione del sito, ogni tutorial è accompagnato da un codice sorgente documentato, con spiegazioni riga per riga. I notebook Jupyter, documenti interattivi che mescolano codice e spiegazioni, sono preconfigurati per funzionare con un clic in Google Colab, un servizio che permette di eseguire codice direttamente in un browser. Il sito indica che non è necessaria alcuna configurazione dell’ambiente di sviluppo per avviare gli esempi.
La formazione è descritta come compatibile con Windows, macOS, Linux e Raspbian. Include un accesso completo ai corsi, video dettagliati per ogni lezione e certificati di fine corso. Nuovi corsi verrebbero aggiunti ogni mese, secondo il sito, per seguire le tendenze recenti della visione artificiale e dell’apprendimento profondo.
Una testimonianza in evidenza
Il sito riporta la testimonianza di Sanyam Bhutani, ingegnere di apprendimento automatico e doppio Kaggle Master, piattaforma di competizioni in data science. Egli descrive PyImageSearch University come il ‘master’ in visione artificiale che avrebbe voluto avere ai suoi inizi. Mette in evidenza la possibilità di consultare i tutorial di Adrian su una singola pagina indicizzata e di manipolare il codice senza dover configurare l’ambiente. Questa testimonianza figura nella pagina di presentazione e non è stata oggetto di una verifica indipendente.
