PyImageSearch University wird als Online-Kurs für Computer Vision und Deep Learning präsentiert. Laut ihrer Website bietet sie Zugang zu über 500 Tutorials aus dem PyImageSearch-Blog, inklusive Code, Datensätzen und vortrainierten Modellen.
- PyImageSearch University bietet einen Online-Kurs zu Computer Vision und Deep Learning an.
- Der Kurs umfasst über 500 Tutorials mit Code, Datensätzen und vortrainierten Modellen.
- Jupyter Notebooks laufen mit einem Klick in Google Colab, ohne Umgebungskonfiguration.
- Ein Testimonial lobt den Kurs, wurde aber nicht unabhängig geprüft.
Was der Kurs verspricht
Laut der Website-Beschreibung wird jedes Tutorial von dokumentiertem Quellcode mit Zeile-für-Zeile-Erklärungen begleitet. Die Jupyter Notebooks, interaktive Dokumente, die Code und Erklärungen mischen, sind vorkonfiguriert, um mit einem Klick in Google Colab zu laufen, einem Dienst, der die Code-Ausführung direkt im Browser ermöglicht. Die Website gibt an, dass für das Starten der Beispiele keine Entwicklungsumgebung konfiguriert werden muss.
Der Kurs wird als kompatibel mit Windows, macOS, Linux und Raspbian beschrieben. Er beinhaltet vollen Zugang zu den Kursen, detaillierte Videos für jede Lektion und Kursabschlusszertifikate. Laut der Website würden monatlich neue Kurse hinzugefügt, um den aktuellen Trends in Computer Vision und Deep Learning zu folgen.
Ein hervorgehobenes Testimonial
Die Website zitiert das Testimonial von Sanyam Bhutani, einem Machine-Learning-Ingenieur und zweifachen Kaggle Master (eine Plattform für Data-Science-Wettbewerbe). Er beschreibt PyImageSearch University als den « Master » in Computer Vision, den er zu Beginn seiner Karriere gebraucht hätte. Er hebt hervor, dass man Adrians Tutorials auf einer einzigen, indexierten Seite konsultieren und den Code ohne Konfiguration der Umgebung manipulieren kann. Dieses Testimonial findet sich auf der Präsentationsseite und wurde nicht unabhängig verifiziert.
