PyImageSearch University wordt gepresenteerd als een online opleiding gewijd aan computer vision en deep learning. Volgens de website geeft het toegang tot meer dan 500 tutorials gepubliceerd op de PyImageSearch-blog, met hun code, datasets en voorgetrainde modellen.
Wat de opleiding belooft
Volgens de presentatie op de site gaat elke tutorial vergezeld van gedocumenteerde broncode, met uitleg regel voor regel. De Jupyter-notebooks, interactieve documenten die code en uitleg combineren, zijn voorgeconfigureerd om met één klik te werken in Google Colab, een dienst die het mogelijk maakt om code direct in een browser uit te voeren. De site geeft aan dat er geen configuratie van een ontwikkelomgeving nodig is om de voorbeelden te starten.
De opleiding wordt beschreven als compatibel met Windows, macOS, Linux en Raspbian. Het omvat volledige toegang tot de cursussen, gedetailleerde video’s voor elke les en certificaten van voltooiing. Nieuwe cursussen zouden elke maand worden toegevoegd, volgens de site, om de recente trends in computer vision en deep learning te volgen.
Een uitgelicht getuigenis
De site haalt het getuigenis aan van Sanyam Bhutani, machine learning engineer en dubbele Kaggle Master, een platform voor datascience-wedstrijden. Hij beschrijft PyImageSearch University als de ‘master’ in computer vision die hij graag had gehad toen hij begon. Hij benadrukt het feit dat hij de tutorials van Adrian op één geïndexeerde pagina kan raadplegen en de code kan manipuleren zonder de ontwikkelomgeving te configureren. Dit getuigenis staat op de voorstellingspagina en is niet onafhankelijk geverifieerd.
