PyImageSearch University предоставляет доступ к более чем 500 учебным материалам, посвященным компьютерному зрению и глубокому обучению, вместе с исходным кодом, наборами данных и предобученными моделями. Эта информация размещена на презентационной странице сервиса, которая предлагает посетителям указать свой адрес электронной почты, чтобы узнать больше.
Согласно этой странице, код тщательно документирован и сопровождается построчными пояснениями. Jupyter Notebooks — интерактивные документы, объединяющие код и результаты, — предварительно настроены для работы в Google Colab, сервисе, позволяющем выполнять код прямо в браузере одним щелчком мыши. Таким образом, примеры можно запускать без настройки среды разработки на своем компьютере.
Сервис заявляет о поддержке Windows, macOS, Linux и Raspbian, дистрибутива Linux для Raspberry Pi. Подписчики получают доступ ко всем курсам PyImageSearch University, подробным видео к каждому уроку и сертификатам об окончании обучения. Новые курсы добавляются каждый месяц, чтобы идти в ногу с развитием компьютерного зрения и глубокого обучения.
Выделенный отзыв
На странице приведен отзыв Саньяма Бхутани, инженера по машинному обучению и дважды Kaggle Master — звания, присваиваемого платформой Kaggle для соревнований в области data science. Он утверждает: «PyImageSearch University — это действительно лучший «магистрат» по компьютерному зрению, который мне хотелось бы иметь, когда я начинал».
Он добавляет: «Возможность получить доступ ко всем руководствам Адриана на одной индексированной странице и начать работать с кодом, минуя кошмар полной настройки, — это просто невероятно». Отзыв завершается оценкой «10/10» и рекомендацией.
Эта информация взята с коммерческой страницы сервиса и отражает заявления его издателя, которые не проходили независимой проверки.
