PyImageSearch University предоставляет доступ к коду, наборам данных и предобученным моделям из более чем 500 учебных пособий, опубликованных в блоге PyImageSearch. Обучение, сфокусированное на компьютерном зрении и глубоком обучении, также предлагает структурированные курсы, представленные как актуальный контент по трендам в этой области.
Что включено
Каждое учебное пособие сопровождается документированным исходным кодом с построчными пояснениями. Блокноты Jupyter предварительно настроены для запуска в Google Colab одним щелчком, а примеры можно запускать прямо в браузере без настройки среды разработки. Сервис заявляет о поддержке Windows, macOS, Linux и Raspbian.
Курсы сопровождаются подробными видеоуроками для каждого занятия, а также сертификатами об окончании обучения. Новые курсы добавляются каждый месяц, согласно описанию на сайте.
Отзыв инженера
Саньям Бхутани, инженер по машинному обучению и двукратный Kaggle Master, описывает PyImageSearch University как «магистратуру» по компьютерному зрению, которую он хотел бы иметь в начале своей карьеры. Он подчеркивает возможность просматривать все учебные пособия Адриана на одной индексированной странице и тестировать код без необходимости настройки среды, которую он называет «кошмаром». Он заключает словами: «10/10, рекомендую».
Чтобы узнать больше, в том числе о том, как скачать исходный код статьи, посетителям предлагается ввести свой адрес электронной почты на сайте.
