PyImageSearch University donne accès au code, aux jeux de données et aux modèles pré-entraînés des plus de 500 tutoriels publiés sur le blog PyImageSearch. La formation, centrée sur la vision par ordinateur et le deep learning, propose aussi des cours structurés, présentés comme des contenus à jour sur les tendances du domaine.
- Le service donne accès à plus de 500 tutoriels sur la vision par ordinateur.
- Chaque tutoriel fournit du code documenté et des carnets Jupyter prêts pour Google Colab.
- Les cours ajoutent des vidéos détaillées et des certificats de fin de formation.
- Un ingénieur Kaggle Master recommande le service, qui évite la configuration de l’environnement.
Ce qui est inclus
Chaque tutoriel est accompagné d’un code source documenté, avec des explications ligne par ligne. Des carnets Jupyter sont préconfigurés pour s’exécuter dans Google Colab en un clic, et les exemples peuvent être lancés directement dans le navigateur, sans configuration d’environnement de développement. Le service indique la prise en charge de Windows, de macOS, de Linux et de Raspbian.
Les cours s’accompagnent de tutoriels vidéo détaillés pour chaque leçon, ainsi que de certificats de fin de formation. De nouveaux cours sont ajoutés chaque mois, selon la présentation du site.
Un témoignage d’ingénieur
Sanyam Bhutani, ingénieur en apprentissage automatique et deux fois Kaggle Master, décrit PyImageSearch University comme le « Master » en vision par ordinateur qu’il aurait voulu avoir au début de sa carrière. Il souligne la possibilité de consulter l’ensemble des tutoriels d’Adrian sur une seule page indexée, et de tester le code sans passer par la mise en place de l’environnement, qu’il qualifie de « cauchemar ». Il conclut par ces mots : « 10/10, je recommande ».
Pour en savoir plus, notamment sur la manière de télécharger le code source de l’article, les visiteurs sont invités à saisir leur adresse e-mail sur le site.
