PyImageSearch University zapewnia dostęp do kodu, zbiorów danych i wstępnie wytrenowanych modeli z ponad 500 samouczków opublikowanych na blogu PyImageSearch. Szkolenie, skupione na widzeniu komputerowym i głębokim uczeniu, oferuje również ustrukturyzowane kursy, przedstawiane jako aktualne treści dotyczące trendów w tej dziedzinie.
Co jest w zestawie
Każdy samouczek zawiera udokumentowany kod źródłowy z objaśnieniami linia po linii. Notatniki Jupyter są wstępnie skonfigurowane do uruchomienia w Google Colab jednym kliknięciem, a przykłady można uruchomić bezpośrednio w przeglądarce, bez konfigurowania środowiska programistycznego. Serwis deklaruje wsparcie dla Windows, macOS, Linux i Raspbian.
Kursom towarzyszą szczegółowe samouczki wideo do każdej lekcji oraz certyfikaty ukończenia szkolenia. Nowe kursy są dodawane co miesiąc, zgodnie z opisem na stronie.
Opinia inżyniera
Sanyam Bhutani, inżynier uczenia maszynowego i dwukrotny Kaggle Master, opisuje PyImageSearch University jako « studia magisterskie » z widzenia komputerowego, które chciałby mieć na początku swojej kariery. Podkreśla możliwość przeglądania wszystkich samouczków Adriana na jednej indeksowanej stronie oraz testowania kodu bez konieczności konfigurowania środowiska, co określa jako « koszmar ». Podsumowuje słowami: « 10/10, polecam ».
Aby dowiedzieć się więcej, w szczególności o tym, jak pobrać kod źródłowy artykułu, odwiedzający proszeni są o podanie swojego adresu e-mail na stronie.
