A PyImageSearch University dá acesso ao código, aos conjuntos de dados e aos modelos pré-treinados dos mais de 500 tutoriais publicados no blog PyImageSearch. A formação, centrada na visão por computador e no deep learning, também oferece cursos estruturados, apresentados como conteúdos atualizados sobre as tendências da área.
O que está incluído
Cada tutorial é acompanhado por um código-fonte documentado, com explicações linha a linha. Cadernos Jupyter estão pré-configurados para executar no Google Colab com um clique, e os exemplos podem ser executados diretamente no navegador, sem configuração de ambiente de desenvolvimento. O serviço indica suporte para Windows, macOS, Linux e Raspbian.
Os cursos são acompanhados por tutoriais em vídeo detalhados para cada lição, bem como por certificados de conclusão de formação. Novos cursos são adicionados todos os meses, de acordo com a apresentação do site.
Um testemunho de engenheiro
Sanyam Bhutani, engenheiro de aprendizagem automática e duas vezes Kaggle Master, descreve a PyImageSearch University como o « Mestrado » em visão por computador que ele gostaria de ter tido no início da sua carreira. Ele destaca a possibilidade de consultar todos os tutoriais do Adrian numa única página indexada e de testar o código sem ter de configurar o ambiente, o que ele qualifica como um « pesadelo ». Ele conclui com estas palavras: « 10/10, recomendo ».
Para saber mais, incluindo como descarregar o código-fonte do artigo, os visitantes são convidados a introduzir o seu endereço de e-mail no site.
