PyImageSearch University bietet Zugriff auf den Code, die Datensätze und die vortrainierten Modelle von über 500 Tutorials, die im PyImageSearch-Blog veröffentlicht wurden. Die Ausbildung, die sich auf Computer Vision und Deep Learning konzentriert, bietet auch strukturierte Kurse, die als aktuelle Inhalte zu den Trends im Bereich präsentiert werden.
- PyImageSearch University bietet Zugriff auf über 500 Tutorials zu Computer Vision und Deep Learning.
- Jedes Tutorial umfasst dokumentierten Quellcode und Jupyter-Notebooks, die direkt in Google Colab laufen.
- Die Kurse enthalten Video-Tutorials und Abschlusszertifikate, und jeden Monat kommen neue Kurse hinzu.
- Ein Ingenieur lobt den Dienst, weil er ohne aufwendige Umgebungseinrichtung direkt einsetzbar ist.
Was enthalten ist
Jedes Tutorial wird von einem dokumentierten Quellcode begleitet, mit Erklärungen Zeile für Zeile. Jupyter-Notebooks sind vorkonfiguriert, um mit einem Klick in Google Colab ausgeführt zu werden, und die Beispiele können direkt im Browser gestartet werden, ohne eine Entwicklungsumgebung einzurichten. Der Dienst gibt an, Windows, macOS, Linux und Raspbian zu unterstützen.
Die Kurse werden von detaillierten Video-Tutorials für jede Lektion sowie von Abschlusszertifikaten begleitet. Laut Website werden jeden Monat neue Kurse hinzugefügt.
Ein Erfahrungsbericht eines Ingenieurs
Sanyam Bhutani, Machine-Learning-Ingenieur und zweifacher Kaggle Master, beschreibt PyImageSearch University als den « Master » in Computer Vision, den er sich zu Beginn seiner Karriere gewünscht hätte. Er hebt die Möglichkeit hervor, alle Tutorials von Adrian auf einer einzigen indexierten Seite einzusehen und den Code zu testen, ohne die Einrichtung der Umgebung, die er als « Albtraum » bezeichnet. Er schließt mit den Worten: « 10/10, ich empfehle es. »
Für weitere Informationen, insbesondere wie man den Quellcode des Artikels herunterladen kann, werden Besucher aufgefordert, ihre E-Mail-Adresse auf der Website einzugeben.
