PyImageSearch University geeft toegang tot de code, datasets en voorgetrainde modellen van de meer dan 500 tutorials gepubliceerd op de PyImageSearch-blog. De training, gericht op computervisie en deep learning, biedt ook gestructureerde cursussen, gepresenteerd als actuele inhoud over trends in het vakgebied.
Wat is inbegrepen
Elke tutorial gaat vergezeld van een gedocumenteerde broncode, met uitleg regel voor regel. Voorgeconfigureerde Jupyter-notebooks zijn klaar om met één klik te draaien in Google Colab, en voorbeelden kunnen direct in de browser worden uitgevoerd, zonder ontwikkelomgeving in te stellen. De service geeft aan ondersteuning te bieden voor Windows, macOS, Linux en Raspbian.
De cursussen worden vergezeld door gedetailleerde videotutorials voor elke les, evenals certificaten van voltooiing. Nieuwe cursussen worden volgens de presentatie van de site elke maand toegevoegd.
Een getuigenis van een ingenieur
Sanyam Bhutani, machine learning-ingenieur en tweevoudig Kaggle Master, beschrijft PyImageSearch University als de « Master » in computervisie die hij aan het begin van zijn carrière had willen hebben. Hij benadrukt de mogelijkheid om alle tutorials van Adrian op één geïndexeerde pagina te raadplegen, en de code te testen zonder de omgeving op te zetten, wat hij een « nachtmerrie » noemt. Hij besluit met de woorden: « 10/10, ik raad het aan ».
Voor meer informatie, onder andere over hoe de broncode van het artikel te downloaden, worden bezoekers uitgenodigd hun e-mailadres op de website in te voeren.
