PyImageSearch University brinda acceso al código, a los conjuntos de datos y a los modelos preentrenados de más de 500 tutoriales publicados en el blog PyImageSearch. La formación, centrada en la visión por computadora y el deep learning, también ofrece cursos estructurados, presentados como contenidos actualizados sobre las tendencias del sector.
- PyImageSearch University ofrece código, datos y modelos de más de 500 tutoriales.
- Cada tutorial incluye código documentado que se ejecuta en Google Colab con un clic.
- Los cursos añaden vídeos y certificados, y se actualizan cada mes.
- Un ingeniero de aprendizaje automático lo recomienda sin reservas.
Lo que se incluye
Cada tutorial va acompañado de código fuente documentado, con explicaciones línea por línea. Los cuadernos Jupyter están preconfigurados para ejecutarse en Google Colab con un clic, y los ejemplos pueden lanzarse directamente en el navegador, sin necesidad de configurar un entorno de desarrollo. El servicio indica compatibilidad con Windows, macOS, Linux y Raspbian.
Los cursos incluyen tutoriales de vídeo detallados para cada lección, así como certificados de finalización de formación. Nuevos cursos se añaden cada mes, según la presentación del sitio.
Un testimonio de ingeniero
Sanyam Bhutani, ingeniero en aprendizaje automático y dos veces Kaggle Master, describe PyImageSearch University como el « Master » en visión por computadora que le hubiera gustado tener al inicio de su carrera. Destaca la posibilidad de consultar todos los tutoriales de Adrian en una sola página indexada, y de probar el código sin pasar por la configuración del entorno, al que califica de « pesadilla ». Concluye con estas palabras: « 10/10, lo recomiendo ».
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