PyImageSearch University ofrece acceso a más de 500 tutoriales dedicados a la visión por computadora y al deep learning, acompañados del código fuente, conjuntos de datos y modelos preentrenados. Esta información aparece en la página de presentación del servicio, que invita a los visitantes a ingresar su dirección de correo electrónico para obtener más información.
Según esta página, el código está cuidadosamente documentado y acompañado de explicaciones línea por línea. Los notebooks Jupyter, documentos interactivos que combinan código y resultados, están preconfigurados para funcionar en Google Colab, un servicio que permite ejecutar código directamente en el navegador con un solo clic. Así, los ejemplos pueden ejecutarse sin configurar un entorno de desarrollo en el ordenador.
El servicio indica que soporta Windows, macOS, Linux y Raspbian, la distribución Linux destinada a Raspberry Pi. Los suscriptores tienen acceso a todos los cursos de PyImageSearch University, a vídeos detallados para cada lección y a certificados de finalización. Se añadirían nuevos cursos cada mes para seguir la evolución de la visión por computadora y el deep learning.
Un testimonio destacado
La página recoge el testimonio de Sanyam Bhutani, ingeniero en aprendizaje automático y doble Kaggle Master, un título otorgado por Kaggle, plataforma de competiciones en ciencia de datos. Afirma: «PyImageSearch University es realmente el mejor « Master » en visión por computadora que me hubiera gustado tener cuando empecé.»
Añade: «Poder acceder a todos los tutoriales de Adrian en una sola página indexada y comenzar a manipular el código sin pasar por la pesadilla de la configuración completa es simplemente increíble.» El testimonio concluye con una nota de «10/10», acompañada de una recomendación.
Estos elementos provienen de la página comercial del servicio y reflejan las afirmaciones de su editor, que no han sido objeto de verificación independiente.
