PyImageSearch University bietet Zugang zu über 500 Tutorials, die sich der Computer Vision und dem Deep Learning widmen, begleitet von Quellcode, Datensätzen und vortrainierten Modellen. Diese Informationen sind auf der Präsentationsseite des Dienstes zu finden, die Besucher auffordert, ihre E-Mail-Adresse einzugeben, um mehr zu erfahren.
Laut dieser Seite ist der Code sorgfältig dokumentiert und wird mit Zeile-für-Zeile-Erklärungen begleitet. Die Jupyter-Notebooks, interaktive Dokumente, die Code und Ergebnisse vermischen, sind vorkonfiguriert, um in Google Colab zu laufen, einem Dienst, der es ermöglicht, Code direkt im Browser mit nur einem Klick auszuführen. Die Beispiele können so gestartet werden, ohne eine Entwicklungsumgebung auf dem eigenen Computer einzurichten.
Der Dienst gibt an, Windows, macOS, Linux und Raspbian zu unterstützen, die Linux-Distribution für den Raspberry Pi. Abonnenten haben Zugang zu allen Kursen der PyImageSearch University, zu detaillierten Videos für jede Lektion und zu Abschlusszertifikaten. Neue Kurse sollen jeden Monat hinzugefügt werden, um mit den Entwicklungen in Computer Vision und Deep Learning Schritt zu halten.
Ein hervorgehobenes Zeugnis
Die Seite enthält das Zeugnis von Sanyam Bhutani, Machine Learning Engineer und zweifacher Kaggle Master, ein Titel, der von Kaggle, der Plattform für Data-Science-Wettbewerbe, vergeben wird. Er erklärt dort: „PyImageSearch University ist wirklich der beste „Master » in Computer Vision, den ich mir gewünscht hätte, als ich anfing. »
Er fügt hinzu: „Alle Tutorials von Adrian auf einer einzigen indexierten Seite zugänglich zu haben und den Code zu manipulieren, ohne den Albtraum einer vollständigen Einrichtung durchlaufen zu müssen, ist einfach unglaublich. » Das Zeugnis endet mit der Bewertung „10/10″ und einer Empfehlung.
Diese Angaben stammen von der kommerziellen Seite des Dienstes und spiegeln die Aussagen seines Herausgebers wider, die nicht unabhängig überprüft wurden.
