PyImageSearch University geeft toegang tot meer dan 500 tutorials gewijd aan computer vision en deep learning, vergezeld van de broncode, datasets en voorgetrainde modellen. Deze informatie staat op de voorstellingspagina van de dienst, die bezoekers uitnodigt om hun e-mailadres in te vullen voor meer informatie.
Volgens deze pagina is de code zorgvuldig gedocumenteerd en vergezeld van uitleg per regel. De Jupyter notebooks, interactieve documenten die code en resultaten combineren, zijn voorgeconfigureerd om te werken in Google Colab, een dienst die het mogelijk maakt om code rechtstreeks in de browser uit te voeren, met één klik. De voorbeelden kunnen dus worden gestart zonder een ontwikkelomgeving op de eigen computer te configureren.
De dienst geeft aan Windows, macOS, Linux en Raspbian te ondersteunen, de Linux-distributie bedoeld voor de Raspberry Pi. Abonnees hebben toegang tot alle cursussen van PyImageSearch University, gedetailleerde video’s voor elke les en certificaten van voltooiing. Er zouden elke maand nieuwe cursussen worden toegevoegd, om de ontwikkelingen in computer vision en deep learning bij te houden.
Een getuigenis in de kijker
De pagina bevat het getuigenis van Sanyam Bhutani, machine learning engineer en dubbel Kaggle Master, een titel toegekend door Kaggle, een platform voor datawetenschapwedstrijden. Hij stelt daar: « PyImageSearch University is echt de beste ‘Master’ in computer vision die ik had willen hebben toen ik begon. »
Hij voegt toe: « De mogelijkheid om toegang te krijgen tot alle tutorials van Adrian op één geïndexeerde pagina, en meteen met de code aan de slag te gaan zonder de nachtmerrie van een volledige configuratie, is gewoonweg geweldig. » Het getuigenis eindigt met de beoordeling « 10/10 », vergezeld van een aanbeveling.
Deze elementen komen van de commerciële pagina van de dienst en weerspiegelen de beweringen van de uitgever, die niet onafhankelijk zijn geverifieerd.
