PyImageSearch University zapewnia dostęp do ponad 500 samouczków poświęconych przetwarzaniu obrazów i uczeniu głębokiemu, wraz z kodem źródłowym, zestawami danych i wytrenowanymi modelami. Informacje te znajdują się na stronie prezentującej usługę, która zachęca odwiedzających do podania adresu e-mail, aby dowiedzieć się więcej.
Według tej strony kod jest starannie udokumentowany i opatrzony wyjaśnieniami linia po linii. Notesy Jupyter, interaktywne dokumenty łączące kod i wyniki, są wstępnie skonfigurowane do działania w Google Colab, usłudze umożliwiającej uruchamianie kodu bezpośrednio w przeglądarce za pomocą jednego kliknięcia. Przykłady można więc uruchamiać bez konfigurowania środowiska programistycznego na własnym komputerze.
Usługa deklaruje obsługę Windows, macOS, Linux i Raspbian, dystrybucji Linuksa przeznaczonej dla Raspberry Pi. Subskrybenci mają dostęp do wszystkich kursów PyImageSearch University, szczegółowych filmów do każdej lekcji oraz certyfikatów ukończenia szkolenia. Nowe kursy mają być dodawane co miesiąc, aby nadążać za rozwojem przetwarzania obrazów i uczenia głębokiego.
Wyróżnione świadectwo
Strona przytacza świadectwo Sanyama Bhutaniego, inżyniera uczenia maszynowego i podwójnego Kaggle Master, tytułu przyznawanego przez Kaggle, platformę konkursów z zakresu nauki o danych. Stwierdza on: «PyImageSearch University to naprawdę najlepszy ‘Mistrzowski’ kurs z przetwarzania obrazów, jaki chciałbym mieć, gdy zaczynałem».
Dodaje: «Możliwość dostępu do wszystkich samouczków Adriana na jednej indeksowanej stronie i rozpoczęcia zabawy z kodem bez przechodzenia przez koszmar pełnej konfiguracji jest po prostu niesamowita». Świadectwo kończy się oceną «10/10» wraz z rekomendacją.
Elementy te pochodzą ze strony komercyjnej usługi i odzwierciedlają twierdzenia jej wydawcy, które nie zostały poddane niezależnej weryfikacji.
