A PyImageSearch University dá acesso a mais de 500 tutoriais dedicados à visão por computador e aprendizagem profunda, acompanhados do código-fonte, conjuntos de dados e modelos pré-treinados. Estas informações constam na página de apresentação do serviço, que convida os visitantes a introduzir o seu endereço de e-mail para saber mais.
Segundo esta página, o código está cuidadosamente documentado e acompanhado de explicações linha a linha. Os notebooks Jupyter, documentos interativos que misturam código e resultados, estão pré-configurados para funcionar no Google Colab, um serviço que permite executar código diretamente no navegador, com um único clique. Os exemplos podem assim ser executados sem configurar um ambiente de desenvolvimento no computador.
O serviço indica suportar Windows, macOS, Linux e Raspbian, a distribuição Linux destinada ao Raspberry Pi. Os subscritores têm acesso a todos os cursos da PyImageSearch University, a vídeos detalhados para cada lição e a certificados de conclusão de formação. Novos cursos seriam adicionados todos os meses, para acompanhar as evoluções da visão por computador e da aprendizagem profunda.
Um testemunho destacado
A página inclui o testemunho de Sanyam Bhutani, engenheiro de aprendizagem automática e duplo Kaggle Master, um título atribuído pela Kaggle, plataforma de competições em ciência de dados. Ele afirma: «A PyImageSearch University é realmente o melhor ‘Mestrado’ em visão por computador que eu gostaria de ter tido quando comecei.»
Acrescenta »: « «Poder aceder a todos os tutoriais do Adrian numa única página indexada », e começar a manipular o código sem passar pelo pesadelo da configuração completa, é simplesmente incrível.» O testemunho termina com a nota de «10/10», acompanhada de uma recomendação.
Estes elementos provêm da página comercial do serviço e refletem as afirmações do seu editor, que não foram objeto de verificação independente.
