The AI / news

ميتا تطلق Muse Ember، نموذج جديد لمنافسة Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna

ميتا تطلق Muse Ember، نموذج جديد لمنافسة Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna
2 دقيقة للقراءة

كشفت ميتا عن Muse Ember، نموذج وُصف بأنه «الأصغر والأكثر كفاءة في تنفيذ الاستدلالات المعقدة» في إطار المهام المتكررة الموكلة إلى الوكلاء. هؤلاء الوكلاء هم برامج ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ عدة إجراءات بشكل مستقل. من الأمثلة التي ذكرتها ميتا استدعاء الأدوات، المهام الفرعية للبرمجة، التوجيه، استخراج البيانات، وتحليل الوثائق الطويلة.

يقبل Muse Ember إدخال النصوص، الصور، الصوت والفيديو. يمكن لوكيل أن يقرأ لقطة شاشة أو مستندًا ممسوحًا ضوئيًا، أو يعالج مذكرة صوتية وتسجيل اجتماع، دون الحاجة إلى نموذج ثانٍ. نافذة السياق الخاصة به، أي كمية المعلومات التي يمكنه معالجتها دفعة واحدة، تصل إلى مليون رمز، أي أجزاء من الكلمات، مع ما يصل إلى 512,000 رمز في الإخراج. وفقًا لميتا، يمكن لمصدر كود كامل أو مجموعة من الوثائق أن تتسع في استدعاء واحد.

للمهام الأكثر صعوبة، توصي ميتا بدمج Ember مع Muse Wonder، نموذجها المتقدم. تلخص المجموعة توزيع الأدوار كما يلي: «Muse Wonder يخطط، Muse Ember يدير الحجم». Ember هو أول نموذج يتم تدريبه انطلاقًا من Muse Wonder Full، النسخة الأقوى في العائلة. يكمل هذا التشكيل الذي يضم الآن ثلاثة مستويات: Muse Wonder للمشكلات الأصعب، Muse Spark للبرمجة وتدفقات العمل الوكيلة، وMuse Ember للمهام المتكررة على نطاق واسع.

نتائج مقارنة مع Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna

تقارن ميتا Ember مع Claude Haiku 5.5 وGPT-6 Luna على مؤشر Artificial Analysis، من خلال ربط النتيجة بالتكلفة لكل مهمة لكل مستوى من مستويات الاستدلال. عند الإعداد الأقصى، يحصل Ember على 36 نقطة، مثل Haiku 5.5، ويتفوق على Luna التي تحصل على 28 نقطة. تؤكد ميتا أنه يعادل أفضل نتيجة لـ Haiku بتكلفة تقارب ثلث التكلفة، وهو ما تقدم الشركة باعتباره أفضل نسبة كفاءة-تكلفة.

في FrontierCode 2.0، اختبار يقيم مهام هندسية حقيقية بناءً على قدرتها على الاندماج في قاعدة كود، يحتفظ Claude Haiku 5.5 بالأفضلية. حيث يحصل على 35% مقابل 27% لـ Ember.

الوصول والتسعير

يتوفر Muse Ember في Muse Code وعبر Meta Model API، تحت المعرف muse-ember-1.0. يدعم Responses API. كما توفره ميتا على Google Cloud وOracle Cloud، مثل Muse Spark وMuse Wonder.

بالنسبة للـ prompts، أي الطلبات المرسلة إلى النموذج، بحد أقصى 200,000 رمز، تفرض ميتا رسومًا لكل مليون رمز: 0.10 دولار للإدخال، 0.004 دولار للإدخال في الذاكرة المؤقتة، و0.50 دولار للإخراج. عند تجاوز 200,000 رمز، ترتفع الأسعار إلى 0.30 دولار للإدخال، 0.012 دولار للإدخال في الذاكرة المؤقتة، و1.50 دولار للإخراج.

S’abonner
Notification pour
guest

0 Commentaires
Le plus ancien
Le plus récent Le plus populaire
0
Nous aimerions avoir votre avis, veuillez laisser un commentaire.x